主分类：通用产品经理（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keemart-商品及库存供应链产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-Keemart",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责Keemart商品方向的产品，包括商品基础模型、库存基础模型、商品匹配挖掘等领域；\n2. 与产品运营、各国运营，以及上下游系统建立良好的合作关系，通过充分理解彼此的目标来实现共赢。\n3. 深入理解零售商品及供应链业务，通过对不同业务场景抽象及分析挖掘，设计匹配的库存及商品能力",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3年以上互联网商品或库存方向的产品经验\n2.有完整的商品模型或库存系统从0到1搭建经验，理解商品信息建模（SPU/SKU/属性体系）或库存管理（安全库存/库存分配/多仓策略）的底层逻辑\n3.较强的业务抽象能力和系统化思维，能从复杂的多国业务场景中提炼通用产品方案\n4.优秀的跨部门沟通和项目推动能力，有与技术团队深度协作的经验\n5.良好的数据分析能力，能通过数据发现问题并驱动产品决策\n6.加分项\n具备极强的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n对AI/大模型技术有深入理解和浓厚兴趣，能够推动AI技术与实际业务场景的深度融合；",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"库存管理",
"学习能力",
"分析能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "6.加分项",
"job_highlights": "知名公司、资深技术团队 、友爱的团队氛围、国际化视野"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "Keemart-商品及库存供应链产品\nKeemart-商品及库存供应链产品\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-Keemart\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-06-24\n\n岗位职责\n1. 负责Keemart商品方向的产品，包括商品基础模型、库存基础模型、商品匹配挖掘等领域；\n2. 与产品运营、各国运营，以及上下游系统建立良好的合作关系，通过充分理解彼此的目标来实现共赢。\n3. 深入理解零售商品及供应链业务，通过对不同业务场景抽象及分析挖掘，设计匹配的库存及商品能力\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历，3年以上互联网商品或库存方向的产品经验\n2.有完整的商品模型或库存系统从0到1搭建经验，理解商品信息建模（SPU/SKU/属性体系）或库存管理（安全库存/库存分配/多仓策略）的底层逻辑\n3.较强的业务抽象能力和系统化思维，能从复杂的多国业务场景中提炼通用产品方案\n4.优秀的跨部门沟通和项目推动能力，有与技术团队深度协作的经验\n5.良好的数据分析能力，能通过数据发现问题并驱动产品决策\n6.加分项\n具备极强的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n对AI/大模型技术有深入理解和浓厚兴趣，能够推动AI技术与实际业务场景的深度融合；\n\n岗位亮点\n知名公司、资深技术团队 、友爱的团队氛围、国际化视野\n1. 负责Keemart商品方向的产品，包括商品基础模型、库存基础模型、商品匹配挖掘等领域；\n2. 与产品运营、各国运营，以及上下游系统建立良好的合作关系，通过充分理解彼此的目标来实现共赢。\n3. 深入理解零售商品及供应链业务，通过对不同业务场景抽象及分析挖掘，设计匹配的库存及商品能力\n1.本科及以上学历，3年以上互联网商品或库存方向的产品经验\n2.有完整的商品模型或库存系统从0到1搭建经验，理解商品信息建模（SPU/SKU/属性体系）或库存管理（安全库存/库存分配/多仓策略）的底层逻辑\n3.较强的业务抽象能力和系统化思维，能从复杂的多国业务场景中提炼通用产品方案\n4.优秀的跨部门沟通和项目推动能力，有与技术团队深度协作的经验\n5.良好的数据分析能力，能通过数据发现问题并驱动产品决策\n6.加分项\n具备极强的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n对AI/大模型技术有深入理解和浓厚兴趣，能够推动AI技术与实际业务场景的深度融合；",
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