主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "内容安全算法实习生",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；\n2.负责大模型高效分布式训练和性能优化；\n3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；\n4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；\n5.参与大模型平台建设。",
"requirements_text": "1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；\n2.扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；\n3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；\n4.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；\n5.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；\n6.在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
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"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理"
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"preferred_qualifications": "6.在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先",
"job_highlights": "1.我们有核心的业务场景，你可以全身心地投入大安全+人工智能的时代浪潮中，建设业界卓越的安全产品、算法； \n2.我们有挑战性的技术愿景，如：超大规模向量检索、大规模预训练、垂类知识图谱等； \n3.我们有开放、直接的工作氛围，以逻辑和事实说话，而不是岗位级别和层级，我们尊重知识和常识。"
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"fulltext": "内容安全算法实习生\n内容安全算法实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：人力资源平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2025-12-09\n\n岗位职责\n1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；\n2.负责大模型高效分布式训练和性能优化；\n3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；\n4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；\n5.参与大模型平台建设。\n\n岗位基本要求\n1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；\n2.扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；\n3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；\n4.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；\n5.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；\n6.在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。\n\n岗位亮点\n1.我们有核心的业务场景，你可以全身心地投入大安全+人工智能的时代浪潮中，建设业界卓越的安全产品、算法； \n2.我们有挑战性的技术愿景，如：超大规模向量检索、大规模预训练、垂类知识图谱等； \n3.我们有开放、直接的工作氛围，以逻辑和事实说话，而不是岗位级别和层级，我们尊重知识和常识。\n1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；\n2.负责大模型高效分布式训练和性能优化；\n3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；\n4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；\n5.参与大模型平台建设。\n1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；\n2.扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；\n3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；\n4.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；\n5.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；\n6.在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。",
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