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        "responsibilities": "1、负责餐饮品类客户运营策略的制定与高效落地，借助大模型辅助数据洞察和 AI 智能客户分层工具，基于品类特性、商户规模、生命周期等多维度深度分析，结合行业趋势与竞争格局，自动识别高潜力客群与增长机会点，设计可量化、可执行的策略方案，持续优化关键业务指标（如广告渗透率、ARPU、留存率等）。\n2、搭建并持续迭代科学、动态的客户分层运营体系，针对头部KA客户提供定制化、高价值的广告运营服务，利用 AI 辅助复盘工具自动生成投放效果诊断报告与预算规划建议，提升复盘效率与标准化水平；打造可复制的标杆案例，显著提升客户广告投放效果、满意度与长期合作意愿，驱动公司效果广告收入目标达成。\n3、主导广告产品在餐饮行业的场景化案例沉淀与包装，**借助 AI 工具（如大模型辅助文档生成、知识库自动整理）**系统提炼产品价值与成功方法论，赋能销售与BD团队；同时深入一线，通过 AI 辅助用户访谈分析工具批量归类客户反馈，精准识别体验痛点与功能缺口，高效协同产品、技术、算法等中台团队推动产品优化与能力升级。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及 AI 辅助分析手段（如大模型自然语言问数、AI 智能归因分析工具），能独立完成从数据提取到业务洞察的全链路分析，并以数据驱动策略迭代与决策。\n2、对餐饮行业有深刻理解，熟悉连锁品牌、区域龙头、中小商户等不同客群的经营逻辑、营销诉求与决策链路，能借助 AI 工具批量生成客户画像与行业洞察报告，具备前瞻性行业洞察力，能预判品类演进方向并提前布局运营抓手。\n3、具备极强的跨部门协同与推动力，善于在产品、运营、销售、技术等多方角色间建立共识、整合资源、对齐目标；熟练使用 AI 辅助会议纪要生成、任务拆解等工具提升协同效率，同时拥有优秀的沟通表达与影响力，能向上汇报、向下赋能、横向协同。\n4、有韧性，面对激烈竞争、业绩压力或突发变化时，能快速调整策略、稳定团队、聚焦核心，始终以结果为导向推进工作。对 AI 工具保持持续学习热情，能主动探索新工具并应用于实际业务场景。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "沟通表达",
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    "fulltext": "餐饮品类运营-客户方向\n餐饮品类运营-客户方向\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-商业增值部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-01-13\n\n岗位职责\n1、负责餐饮品类客户运营策略的制定与高效落地，借助大模型辅助数据洞察和 AI 智能客户分层工具，基于品类特性、商户规模、生命周期等多维度深度分析，结合行业趋势与竞争格局，自动识别高潜力客群与增长机会点，设计可量化、可执行的策略方案，持续优化关键业务指标（如广告渗透率、ARPU、留存率等）。\n2、搭建并持续迭代科学、动态的客户分层运营体系，针对头部KA客户提供定制化、高价值的广告运营服务，利用 AI 辅助复盘工具自动生成投放效果诊断报告与预算规划建议，提升复盘效率与标准化水平；打造可复制的标杆案例，显著提升客户广告投放效果、满意度与长期合作意愿，驱动公司效果广告收入目标达成。\n3、主导广告产品在餐饮行业的场景化案例沉淀与包装，**借助 AI 工具（如大模型辅助文档生成、知识库自动整理）**系统提炼产品价值与成功方法论，赋能销售与BD团队；同时深入一线，通过 AI 辅助用户访谈分析工具批量归类客户反馈，精准识别体验痛点与功能缺口，高效协同产品、技术、算法等中台团队推动产品优化与能力升级。\n\n岗位基本要求\n1、具备扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及 AI 辅助分析手段（如大模型自然语言问数、AI 智能归因分析工具），能独立完成从数据提取到业务洞察的全链路分析，并以数据驱动策略迭代与决策。\n2、对餐饮行业有深刻理解，熟悉连锁品牌、区域龙头、中小商户等不同客群的经营逻辑、营销诉求与决策链路，能借助 AI 工具批量生成客户画像与行业洞察报告，具备前瞻性行业洞察力，能预判品类演进方向并提前布局运营抓手。\n3、具备极强的跨部门协同与推动力，善于在产品、运营、销售、技术等多方角色间建立共识、整合资源、对齐目标；熟练使用 AI 辅助会议纪要生成、任务拆解等工具提升协同效率，同时拥有优秀的沟通表达与影响力，能向上汇报、向下赋能、横向协同。\n4、有韧性，面对激烈竞争、业绩压力或突发变化时，能快速调整策略、稳定团队、聚焦核心，始终以结果为导向推进工作。对 AI 工具保持持续学习热情，能主动探索新工具并应用于实际业务场景。\n\n岗位亮点\n成长空间大，五险一金，双休，工作氛围好，扁平化管理\n1、负责餐饮品类客户运营策略的制定与高效落地，借助大模型辅助数据洞察和 AI 智能客户分层工具，基于品类特性、商户规模、生命周期等多维度深度分析，结合行业趋势与竞争格局，自动识别高潜力客群与增长机会点，设计可量化、可执行的策略方案，持续优化关键业务指标（如广告渗透率、ARPU、留存率等）。\n2、搭建并持续迭代科学、动态的客户分层运营体系，针对头部KA客户提供定制化、高价值的广告运营服务，利用 AI 辅助复盘工具自动生成投放效果诊断报告与预算规划建议，提升复盘效率与标准化水平；打造可复制的标杆案例，显著提升客户广告投放效果、满意度与长期合作意愿，驱动公司效果广告收入目标达成。\n3、主导广告产品在餐饮行业的场景化案例沉淀与包装，**借助 AI 工具（如大模型辅助文档生成、知识库自动整理）**系统提炼产品价值与成功方法论，赋能销售与BD团队；同时深入一线，通过 AI 辅助用户访谈分析工具批量归类客户反馈，精准识别体验痛点与功能缺口，高效协同产品、技术、算法等中台团队推动产品优化与能力升级。\n1、具备扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及 AI 辅助分析手段（如大模型自然语言问数、AI 智能归因分析工具），能独立完成从数据提取到业务洞察的全链路分析，并以数据驱动策略迭代与决策。\n2、对餐饮行业有深刻理解，熟悉连锁品牌、区域龙头、中小商户等不同客群的经营逻辑、营销诉求与决策链路，能借助 AI 工具批量生成客户画像与行业洞察报告，具备前瞻性行业洞察力，能预判品类演进方向并提前布局运营抓手。\n3、具备极强的跨部门协同与推动力，善于在产品、运营、销售、技术等多方角色间建立共识、整合资源、对齐目标；熟练使用 AI 辅助会议纪要生成、任务拆解等工具提升协同效率，同时拥有优秀的沟通表达与影响力，能向上汇报、向下赋能、横向协同。\n4、有韧性，面对激烈竞争、业绩压力或突发变化时，能快速调整策略、稳定团队、聚焦核心，始终以结果为导向推进工作。对 AI 工具保持持续学习热情，能主动探索新工具并应用于实际业务场景。",
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