主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "LongCat - 具身智能算法研究员",
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"requirements_text": "1. 计算机科学、机器人学、人工智能、自动化或相关领域的在读硕士或博士研究生，有相关方向1年以上研究经历。\n2. 具备扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C++者优先，且熟练掌握 PyTorch 框架。\n3. 在具身智能领域有深入研究，熟悉 VLA的前沿技术。\n4. 对具身智能和机器人技术抱有浓厚兴趣和热情，具备出色的自驱力、快速学习能力和解决问题的能力。\n5. 在ICRA, CVPR, NeurIPS, ICLR, IROS等人工智能或机器人学会议上有论文发表。",
"skills": [AI生成
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"preferred_qualifications": "2. 具备扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C++者优先，且熟练掌握 PyTorch 框架",
"job_highlights": "1. 拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦：具身大模型技术处于快速发展初期阶段，技术复杂度高，挑战性大。你将有机会主导具身智能领域的技术创新，引领行业发展方向；\n2. 你将加入优秀的团队，一起成长：团队高阶研发密度大，汇聚行业大牛，分享交流活动多。"
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"fulltext": "LongCat - 具身智能算法研究员\nLongCat - 具身智能算法研究员\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 深圳市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-05-28\n\n岗位职责\n1. 参与具身智能大模型方向前沿算法研究，支撑包括具身感知、任务规划、行动与控制在内模块的数据生成、模型训练优化、评测迭代等方面工作。\n2. 负责研发任务泛化的端到端操作技术路线，包括VLA架构革新、训练范式优化、真机强化学习等。\n3. 跟踪和评估前沿研究进展，维护相关算法框架，开发、集成和优化具身智能系统。\n4. 协同工程等团队推动真机部署、大规模数据采集、Sim-to-Real等工作，加速前沿算法落地应用。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机科学、机器人学、人工智能、自动化或相关领域的在读硕士或博士研究生，有相关方向1年以上研究经历。\n2. 具备扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C++者优先，且熟练掌握 PyTorch 框架。\n3. 在具身智能领域有深入研究，熟悉 VLA的前沿技术。\n4. 对具身智能和机器人技术抱有浓厚兴趣和热情，具备出色的自驱力、快速学习能力和解决问题的能力。\n5. 在ICRA, CVPR, NeurIPS, ICLR, IROS等人工智能或机器人学会议上有论文发表。\n\n岗位亮点\n1. 拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦：具身大模型技术处于快速发展初期阶段，技术复杂度高，挑战性大。你将有机会主导具身智能领域的技术创新，引领行业发展方向；\n2. 你将加入优秀的团队，一起成长：团队高阶研发密度大，汇聚行业大牛，分享交流活动多。\n1. 参与具身智能大模型方向前沿算法研究，支撑包括具身感知、任务规划、行动与控制在内模块的数据生成、模型训练优化、评测迭代等方面工作。\n2. 负责研发任务泛化的端到端操作技术路线，包括VLA架构革新、训练范式优化、真机强化学习等。\n3. 跟踪和评估前沿研究进展，维护相关算法框架，开发、集成和优化具身智能系统。\n4. 协同工程等团队推动真机部署、大规模数据采集、Sim-to-Real等工作，加速前沿算法落地应用。\n1. 计算机科学、机器人学、人工智能、自动化或相关领域的在读硕士或博士研究生，有相关方向1年以上研究经历。\n2. 具备扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C++者优先，且熟练掌握 PyTorch 框架。\n3. 在具身智能领域有深入研究，熟悉 VLA的前沿技术。\n4. 对具身智能和机器人技术抱有浓厚兴趣和热情，具备出色的自驱力、快速学习能力和解决问题的能力。\n5. 在ICRA, CVPR, NeurIPS, ICLR, IROS等人工智能或机器人学会议上有论文发表。",
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