主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "价格策略运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 熟悉价格数据分析，包括定价/竞争/利润/增长等视角，数据中挖掘业务增长机会并输出可落地的策略建议。 \n2. 能够通过调研走访、交叉信息等多种手段，挖掘外部标杆和市场趋势，形成规划报告，为业务决策提供认知支持。\n3. 主导跨部门协作，推动决策落地，推动项目在业务场景中的落地执行。 \n4. 能适当带领新人，完成专项分析项目，确保高质量交付与业务价值转化。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、经济学或相关专业优先。 \n2. 4年以上商业分析或数据分析经验，具备互联网或科技行业背景。 \n3. 熟练使用数据工具，精通电子表格等可视化工具。 \n4. 具备团队管理经验或独立领导项目经验者优先。 \n5. 逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同多部门推动业务目标达成。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n了解ab实验以及模型分析等数据科学内容，能够建立模型化试点和实验体系。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队管理",
"沟通能力",
"学习能力",
"商业分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、经济学或相关专业优先；4. 具备团队管理经验或独立领导项目经验者优先；6.加分项：",
"job_highlights": "1. 参与公司核心业务战略制定，直接贡献业务增长。 \n2. 团队氛围开放，鼓励创新与技术探索。 \n3. 定期组织行业专家分享与培训，助力个人成长。"
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"contact": {
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"fulltext": "价格策略运营\n价格策略运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 熟悉价格数据分析，包括定价/竞争/利润/增长等视角，数据中挖掘业务增长机会并输出可落地的策略建议。 \n2. 能够通过调研走访、交叉信息等多种手段，挖掘外部标杆和市场趋势，形成规划报告，为业务决策提供认知支持。\n3. 主导跨部门协作，推动决策落地，推动项目在业务场景中的落地执行。 \n4. 能适当带领新人，完成专项分析项目，确保高质量交付与业务价值转化。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、经济学或相关专业优先。 \n2. 4年以上商业分析或数据分析经验，具备互联网或科技行业背景。 \n3. 熟练使用数据工具，精通电子表格等可视化工具。 \n4. 具备团队管理经验或独立领导项目经验者优先。 \n5. 逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同多部门推动业务目标达成。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n了解ab实验以及模型分析等数据科学内容，能够建立模型化试点和实验体系。\n\n岗位亮点\n1. 参与公司核心业务战略制定，直接贡献业务增长。 \n2. 团队氛围开放，鼓励创新与技术探索。 \n3. 定期组织行业专家分享与培训，助力个人成长。\n1. 熟悉价格数据分析，包括定价/竞争/利润/增长等视角，数据中挖掘业务增长机会并输出可落地的策略建议。 \n2. 能够通过调研走访、交叉信息等多种手段，挖掘外部标杆和市场趋势，形成规划报告，为业务决策提供认知支持。\n3. 主导跨部门协作，推动决策落地，推动项目在业务场景中的落地执行。 \n4. 能适当带领新人，完成专项分析项目，确保高质量交付与业务价值转化。\n1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、经济学或相关专业优先。 \n2. 4年以上商业分析或数据分析经验，具备互联网或科技行业背景。 \n3. 熟练使用数据工具，精通电子表格等可视化工具。 \n4. 具备团队管理经验或独立领导项目经验者优先。 \n5. 逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同多部门推动业务目标达成。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n了解ab实验以及模型分析等数据科学内容，能够建立模型化试点和实验体系。",
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