主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身智能数据算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "无人机业务部",
"location": "北京市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责构建具身智能模型训练所需的多模态数据处理平台，支持从采集、清洗、对齐、标注、训练评估及质量优化的全流程数据闭环；\n2.搭建并优化仿真环境/真实机器人环境中的数据生成与采集管线，推动环境交互数据的规模化和自动化；\n3.研究和实现数据驱动的具身智能训练/对齐方法，提升模型在规划、决策、操控等任务上的泛化能力和鲁棒性；\n4.负责模型评估体系建设，从模型训练到评测一站式完成，为最终的模型性能提供可靠数据支撑；\n5.关注业界前沿研究趋势（如VLA、World Model、RLHF等），将其转化为数据方法与系统实践；\n6.统筹方向建设与跨部门合作，驱动具身智能数据算法、平台与应用的系统性落地。\n7、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；",
"requirements_text": "1.计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历；\n2.熟悉具身智能多模态、强化学习、模仿学习等领域，具备 (图像、视频、语言、动作轨迹、传感器信号等）多模态数据处理经验；\n3.熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程；有分布式系统，数据并行处理和性能优化的经验。\n4、熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化；\n5、具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力，并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"分布式系统",
"数据分析",
"性能优化"
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"job_highlights": "参与前沿具身智能技术研发，接触行业一手的数据和算法资源，推动技术从实验室到实际场景的落地。"
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"fulltext": "具身智能数据算法工程师\n具身智能数据算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n部门：无人机业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-17\n\n岗位职责\n1.负责构建具身智能模型训练所需的多模态数据处理平台，支持从采集、清洗、对齐、标注、训练评估及质量优化的全流程数据闭环；\n2.搭建并优化仿真环境/真实机器人环境中的数据生成与采集管线，推动环境交互数据的规模化和自动化；\n3.研究和实现数据驱动的具身智能训练/对齐方法，提升模型在规划、决策、操控等任务上的泛化能力和鲁棒性；\n4.负责模型评估体系建设，从模型训练到评测一站式完成，为最终的模型性能提供可靠数据支撑；\n5.关注业界前沿研究趋势（如VLA、World Model、RLHF等），将其转化为数据方法与系统实践；\n6.统筹方向建设与跨部门合作，驱动具身智能数据算法、平台与应用的系统性落地。\n7、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；\n\n岗位基本要求\n1.计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历；\n2.熟悉具身智能多模态、强化学习、模仿学习等领域，具备 (图像、视频、语言、动作轨迹、传感器信号等）多模态数据处理经验；\n3.熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程；有分布式系统，数据并行处理和性能优化的经验。\n4、熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化；\n5、具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力，并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。\n\n岗位亮点\n参与前沿具身智能技术研发，接触行业一手的数据和算法资源，推动技术从实验室到实际场景的落地。\n1.负责构建具身智能模型训练所需的多模态数据处理平台，支持从采集、清洗、对齐、标注、训练评估及质量优化的全流程数据闭环；\n2.搭建并优化仿真环境/真实机器人环境中的数据生成与采集管线，推动环境交互数据的规模化和自动化；\n3.研究和实现数据驱动的具身智能训练/对齐方法，提升模型在规划、决策、操控等任务上的泛化能力和鲁棒性；\n4.负责模型评估体系建设，从模型训练到评测一站式完成，为最终的模型性能提供可靠数据支撑；\n5.关注业界前沿研究趋势（如VLA、World Model、RLHF等），将其转化为数据方法与系统实践；\n6.统筹方向建设与跨部门合作，驱动具身智能数据算法、平台与应用的系统性落地。\n7、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；\n1.计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历；\n2.熟悉具身智能多模态、强化学习、模仿学习等领域，具备 (图像、视频、语言、动作轨迹、传感器信号等）多模态数据处理经验；\n3.熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程；有分布式系统，数据并行处理和性能优化的经验。\n4、熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化；\n5、具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力，并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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