主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI算法专家-供应链物流方向",
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"department": "食杂零售-公共部门",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责美团食杂零售预测、供应链算法研发与建设，支持小象超市、快乐猴超市、快驴进货、Keemart等多个业态的供应链智能化运营。\n2、综合运用深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，针对供应链全链路复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。\n3、在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。\n4、深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。\n5、参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，运筹优化、人工智能、计算机、自动化等相关专业；熟练掌握运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用中至少一个方向的算法知识体系；具有2年以上电商、零售、互联网相关领域算法研发落地经验。\n2、编程基础扎实，具备良好的程序设计能力与代码规范意识，熟练掌握Python，熟悉常用机器学习/深度学习框架（例如TensorFlow/PyTorch/XGBoost等），运筹优化建模框架（例如ortools）。\n3、熟练使用Spark等大数据处理框架，具备在大规模数据场景下进行数据处理、特征构建、模型训练与调优的能力。\n4、对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。\n5、具备良好的沟通表达、跨团队协作能力和结果导向意识，能够在复杂多方协同的环境下推动项目落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、美团坚持“零售+科技”的长期战略定位，零售业务高速发展，目前正处于供应链智能化升级的关键时期，为算法创新和价值落地提供了广阔空间。\n2、团队氛围简单、纯粹、务实，有激情，团队成员来自海内外一流高校及科研院所，鼓励技术交流，学习成长机会丰富。"
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"fulltext": "AI算法专家-供应链物流方向\nAI算法专家-供应链物流方向\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：食杂零售-公共部门\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-31\n\n岗位职责\n1、负责美团食杂零售预测、供应链算法研发与建设，支持小象超市、快乐猴超市、快驴进货、Keemart等多个业态的供应链智能化运营。\n2、综合运用深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，针对供应链全链路复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。\n3、在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。\n4、深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。\n5、参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。\n\n岗位基本要求\n1、硕士及以上学历，运筹优化、人工智能、计算机、自动化等相关专业；熟练掌握运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用中至少一个方向的算法知识体系；具有2年以上电商、零售、互联网相关领域算法研发落地经验。\n2、编程基础扎实，具备良好的程序设计能力与代码规范意识，熟练掌握Python，熟悉常用机器学习/深度学习框架（例如TensorFlow/PyTorch/XGBoost等），运筹优化建模框架（例如ortools）。\n3、熟练使用Spark等大数据处理框架，具备在大规模数据场景下进行数据处理、特征构建、模型训练与调优的能力。\n4、对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。\n5、具备良好的沟通表达、跨团队协作能力和结果导向意识，能够在复杂多方协同的环境下推动项目落地。\n\n岗位亮点\n1、美团坚持“零售+科技”的长期战略定位，零售业务高速发展，目前正处于供应链智能化升级的关键时期，为算法创新和价值落地提供了广阔空间。\n2、团队氛围简单、纯粹、务实，有激情，团队成员来自海内外一流高校及科研院所，鼓励技术交流，学习成长机会丰富。\n1、负责美团食杂零售预测、供应链算法研发与建设，支持小象超市、快乐猴超市、快驴进货、Keemart等多个业态的供应链智能化运营。\n2、综合运用深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，针对供应链全链路复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。\n3、在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。\n4、深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。\n5、参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。\n1、硕士及以上学历，运筹优化、人工智能、计算机、自动化等相关专业；熟练掌握运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用中至少一个方向的算法知识体系；具有2年以上电商、零售、互联网相关领域算法研发落地经验。\n2、编程基础扎实，具备良好的程序设计能力与代码规范意识，熟练掌握Python，熟悉常用机器学习/深度学习框架（例如TensorFlow/PyTorch/XGBoost等），运筹优化建模框架（例如ortools）。\n3、熟练使用Spark等大数据处理框架，具备在大规模数据场景下进行数据处理、特征构建、模型训练与调优的能力。\n4、对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。\n5、具备良好的沟通表达、跨团队协作能力和结果导向意识，能够在复杂多方协同的环境下推动项目落地。",
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