主分类：嵌入式与固件研发
辅助：机器人与自动驾驶算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "无人车业务部-自动驾驶传感器BSP开发工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责下一代自动驾驶传感器方案选型、布置、功能与性能指标定义，与软硬件团队协作，确保项目与方案按时交付。\n\n2. 建设传感器性能评估体系与传感器仿真能力，结合数据驱动方法优化传感器资源消耗，确保系统在不同应用场景下的稳定性和性能指标。\n\n3. 借助AI编程工具提升开发效率，在BSP开发、驱动调试及性能优化环节中积极探索AI辅助工作方式。\n\n4. 基于传感器采集数据构建分析流程，为选型决策和方案迭代提供数据支撑，推动感知系统持续优化。\n\n5. 与算法、系统集成团队保持紧密协作，参与跨职能技术讨论，推动传感器方案从评估到落地的完整闭环。",
"requirements_text": "1. 深入理解自动驾驶各类传感器关键特性、工艺原理与系统方案设计。\n\n2. 扎实的 C/C++ 开发能力，熟悉 Linux 开发环境，具有良好的编程习惯。\n\n3. 有使用 AI 编程辅助工具（如 Copilot、CatPaw 等）的实践经验，能将其融入日常开发工作流。\n\n4. 具备基础数据分析能力，能借助脚本或工具对传感器性能数据进行可视化与量化分析。\n\n5. 优秀的跨团队沟通与项目管理协调能力。\n\n6. 计算机、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业背景。\n\n7. 三年以上自动驾驶车企或主机厂工作经验。",
"skills": [AI生成
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 主导传感器套件的选型评估与系统集成优化，深度参与算法/系统集成优化方向，技术影响力覆盖感知全链路。\n\n2. 团队已全面接入 CatPaw AI 编程助手，日常开发中有成熟的 AI 辅助工作流，帮助工程师将精力聚焦在真正有价值的技术问题上。\n\n3. 数据驱动的工程文化：传感器评估与优化决策均有完善的数据平台支撑，让技术判断更有依据、迭代更高效。\n\n4. 美团无人车已在多城市规模化运营，你参与的每一个传感器方案都会直接落地到真实路测车辆，工程成果可感可量化。"
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"fulltext": "无人车业务部-自动驾驶传感器BSP开发工程师\n无人车业务部-自动驾驶传感器BSP开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1. 负责下一代自动驾驶传感器方案选型、布置、功能与性能指标定义，与软硬件团队协作，确保项目与方案按时交付。\n\n2. 建设传感器性能评估体系与传感器仿真能力，结合数据驱动方法优化传感器资源消耗，确保系统在不同应用场景下的稳定性和性能指标。\n\n3. 借助AI编程工具提升开发效率，在BSP开发、驱动调试及性能优化环节中积极探索AI辅助工作方式。\n\n4. 基于传感器采集数据构建分析流程，为选型决策和方案迭代提供数据支撑，推动感知系统持续优化。\n\n5. 与算法、系统集成团队保持紧密协作，参与跨职能技术讨论，推动传感器方案从评估到落地的完整闭环。\n\n岗位基本要求\n1. 深入理解自动驾驶各类传感器关键特性、工艺原理与系统方案设计。\n\n2. 扎实的 C/C++ 开发能力，熟悉 Linux 开发环境，具有良好的编程习惯。\n\n3. 有使用 AI 编程辅助工具（如 Copilot、CatPaw 等）的实践经验，能将其融入日常开发工作流。\n\n4. 具备基础数据分析能力，能借助脚本或工具对传感器性能数据进行可视化与量化分析。\n\n5. 优秀的跨团队沟通与项目管理协调能力。\n\n6. 计算机、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业背景。\n\n7. 三年以上自动驾驶车企或主机厂工作经验。\n\n岗位亮点\n1. 主导传感器套件的选型评估与系统集成优化，深度参与算法/系统集成优化方向，技术影响力覆盖感知全链路。\n\n2. 团队已全面接入 CatPaw AI 编程助手，日常开发中有成熟的 AI 辅助工作流，帮助工程师将精力聚焦在真正有价值的技术问题上。\n\n3. 数据驱动的工程文化：传感器评估与优化决策均有完善的数据平台支撑，让技术判断更有依据、迭代更高效。\n\n4. 美团无人车已在多城市规模化运营，你参与的每一个传感器方案都会直接落地到真实路测车辆，工程成果可感可量化。\n1. 负责下一代自动驾驶传感器方案选型、布置、功能与性能指标定义，与软硬件团队协作，确保项目与方案按时交付。\n\n2. 建设传感器性能评估体系与传感器仿真能力，结合数据驱动方法优化传感器资源消耗，确保系统在不同应用场景下的稳定性和性能指标。\n\n3. 借助AI编程工具提升开发效率，在BSP开发、驱动调试及性能优化环节中积极探索AI辅助工作方式。\n\n4. 基于传感器采集数据构建分析流程，为选型决策和方案迭代提供数据支撑，推动感知系统持续优化。\n\n5. 与算法、系统集成团队保持紧密协作，参与跨职能技术讨论，推动传感器方案从评估到落地的完整闭环。\n1. 深入理解自动驾驶各类传感器关键特性、工艺原理与系统方案设计。\n\n2. 扎实的 C/C++ 开发能力，熟悉 Linux 开发环境，具有良好的编程习惯。\n\n3. 有使用 AI 编程辅助工具（如 Copilot、CatPaw 等）的实践经验，能将其融入日常开发工作流。\n\n4. 具备基础数据分析能力，能借助脚本或工具对传感器性能数据进行可视化与量化分析。\n\n5. 优秀的跨团队沟通与项目管理协调能力。\n\n6. 计算机、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业背景。\n\n7. 三年以上自动驾驶车企或主机厂工作经验。",
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