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小象超市-商品财务BP

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:财务会计与经营财务
财务、金融与投资
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;\n2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;\n3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。\n4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。",
        "requirements_text": "1、5年及以上数据分析、经营分析、策略分析等相关工作经验;\n2、具备较强的商业洞察力,逻辑性强,能够框架性拆解并分析问题、推动问题解决;\n3、具备高阶经营分析/数据分析能力,善于从数据背后抽丝剥茧、层层下探,识别业务信号;\n4、强逻辑思维,强深潜能力,强沟通能力,有很好的提炼总结表达能力。\n5、具备AI工具应用能力,能利用大语言模型、智能BI等工具提升数据分析效率和洞察质量,有AI+零售财务实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "沟通能力",
            "逻辑思维",
            "分析能力",
            "经营分析",
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        "preferred_qualifications": "5、具备AI工具应用能力,能利用大语言模型、智能BI等工具提升数据分析效率和洞察质量,有AI+零售财务实践经验者优先",
        "job_highlights": "1、业务增长速度快,个人成长机会多,发挥空间大;\n2、业务核心岗位,团队氛围好,可与多部门合作,职业发展空间广阔。"
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    "fulltext": "小象超市-商品财务BP\n小象超市-商品财务BP\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:财务平台\n职位类别:职能类\n职位族群:财务\n更新时间:2026-08-05\n\n岗位职责\n1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;\n2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;\n3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。\n4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。\n\n岗位基本要求\n1、5年及以上数据分析、经营分析、策略分析等相关工作经验;\n2、具备较强的商业洞察力,逻辑性强,能够框架性拆解并分析问题、推动问题解决;\n3、具备高阶经营分析/数据分析能力,善于从数据背后抽丝剥茧、层层下探,识别业务信号;\n4、强逻辑思维,强深潜能力,强沟通能力,有很好的提炼总结表达能力。\n5、具备AI工具应用能力,能利用大语言模型、智能BI等工具提升数据分析效率和洞察质量,有AI+零售财务实践经验者优先。\n\n岗位亮点\n1、业务增长速度快,个人成长机会多,发挥空间大;\n2、业务核心岗位,团队氛围好,可与多部门合作,职业发展空间广阔。\n1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;\n2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;\n3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。\n4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。\n1、5年及以上数据分析、经营分析、策略分析等相关工作经验;\n2、具备较强的商业洞察力,逻辑性强,能够框架性拆解并分析问题、推动问题解决;\n3、具备高阶经营分析/数据分析能力,善于从数据背后抽丝剥茧、层层下探,识别业务信号;\n4、强逻辑思维,强深潜能力,强沟通能力,有很好的提炼总结表达能力。\n5、具备AI工具应用能力,能利用大语言模型、智能BI等工具提升数据分析效率和洞察质量,有AI+零售财务实践经验者优先。",
    "standard_classification": {
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