主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无人车业务部-模型部署优化实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的部署与性能优化。 \n2. 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术方案。 \n3. 协同算法团队完成模型训练到部署的全流程闭环。 \n4. 分析并解决模型部署过程中的精度损失与实时性瓶颈问题。",
"requirements_text": "1. 硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业。 \n2. 熟悉C++、Python，具备扎实的编程与算法基础。 \n3. 熟悉 TensorRT 模型部署框架者优先。 \n4. 了解自动驾驶感知、规划或控制模型者优先。 \n5. 一周出勤4天以上，可长期实习优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉 TensorRT 模型部署框架者优先；4. 了解自动驾驶感知、规划或控制模型者优先；5. 一周出勤4天以上，可长期实习优先",
"job_highlights": "1. 参与前沿自动驾驶技术落地，推动行业技术革新。 \n2. 与自驾算法团队紧密协作，快速提升技术能力。 \n3. 提供高性能计算与嵌入式平台结合的实践机会。 \n4. 鼓励技术创新与个人成长，实习优秀者提供转正留用机会"
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"contact": {
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"fulltext": "无人车业务部-模型部署优化实习生\n无人车业务部-模型部署优化实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-01-26\n\n岗位职责\n1. 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的部署与性能优化。 \n2. 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术方案。 \n3. 协同算法团队完成模型训练到部署的全流程闭环。 \n4. 分析并解决模型部署过程中的精度损失与实时性瓶颈问题。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业。 \n2. 熟悉C++、Python，具备扎实的编程与算法基础。 \n3. 熟悉 TensorRT 模型部署框架者优先。 \n4. 了解自动驾驶感知、规划或控制模型者优先。 \n5. 一周出勤4天以上，可长期实习优先。\n\n岗位亮点\n1. 参与前沿自动驾驶技术落地，推动行业技术革新。 \n2. 与自驾算法团队紧密协作，快速提升技术能力。 \n3. 提供高性能计算与嵌入式平台结合的实践机会。 \n4. 鼓励技术创新与个人成长，实习优秀者提供转正留用机会\n1. 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的部署与性能优化。 \n2. 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术方案。 \n3. 协同算法团队完成模型训练到部署的全流程闭环。 \n4. 分析并解决模型部署过程中的精度损失与实时性瓶颈问题。\n1. 硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业。 \n2. 熟悉C++、Python，具备扎实的编程与算法基础。 \n3. 熟悉 TensorRT 模型部署框架者优先。 \n4. 了解自动驾驶感知、规划或控制模型者优先。 \n5. 一周出勤4天以上，可长期实习优先。",
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