主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "深度学习定位算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责3D视觉、SLAM、机器学习、多传感器融合等算法在智能驾驶定位、建图等车载在线应用的研究、开发与落地\n\n2、负责搭建模型训练所需高效数据生产链路(数据挖掘/增强）、负责模型训练实验",
"requirements_text": "1、硕士学历，自动化、电子、计算机或相关专业\n\n2、熟悉3D视觉、SLAM、机器学习至少一个领域的相关算法，有相关经验优先\n\n3、熟悉常用的深度学习框架，有较强的编程能力；掌握C++；熟悉Linux\n\n4、熟悉BEV检测框架MapTR/BEVFormer等，或深度学习定位方法BEV-Locator/OrienterNet等\n\n5、具备模型部署量化、剪枝等相关知识经验优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习"
],
"preferred_qualifications": "2、熟悉3D视觉、SLAM、机器学习至少一个领域的相关算法，有相关经验优先；5、具备模型部署量化、剪枝等相关知识经验优先",
"job_highlights": "1、能深入了解自动驾驶架构和前沿算法\n\n2、能贴近实际无人配送业务"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "深度学习定位算法实习生\n深度学习定位算法实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-05-19\n\n岗位职责\n1、负责3D视觉、SLAM、机器学习、多传感器融合等算法在智能驾驶定位、建图等车载在线应用的研究、开发与落地\n\n2、负责搭建模型训练所需高效数据生产链路(数据挖掘/增强）、负责模型训练实验\n\n岗位基本要求\n1、硕士学历，自动化、电子、计算机或相关专业\n\n2、熟悉3D视觉、SLAM、机器学习至少一个领域的相关算法，有相关经验优先\n\n3、熟悉常用的深度学习框架，有较强的编程能力；掌握C++；熟悉Linux\n\n4、熟悉BEV检测框架MapTR/BEVFormer等，或深度学习定位方法BEV-Locator/OrienterNet等\n\n5、具备模型部署量化、剪枝等相关知识经验优先。\n\n岗位亮点\n1、能深入了解自动驾驶架构和前沿算法\n\n2、能贴近实际无人配送业务\n1、负责3D视觉、SLAM、机器学习、多传感器融合等算法在智能驾驶定位、建图等车载在线应用的研究、开发与落地\n\n2、负责搭建模型训练所需高效数据生产链路(数据挖掘/增强）、负责模型训练实验\n1、硕士学历，自动化、电子、计算机或相关专业\n\n2、熟悉3D视觉、SLAM、机器学习至少一个领域的相关算法，有相关经验优先\n\n3、熟悉常用的深度学习框架，有较强的编程能力；掌握C++；熟悉Linux\n\n4、熟悉BEV检测框架MapTR/BEVFormer等，或深度学习定位方法BEV-Locator/OrienterNet等\n\n5、具备模型部署量化、剪枝等相关知识经验优先。",
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