主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发实习生（数据方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "无人机业务部",
"location": "北京市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与数据平台后端系统的开发与维护，支持数据采集、存储、计算等核心功能。 \n2. 协助设计并实现高效的数据处理流程，优化数据查询与计算性能。 \n3. 与数据工程师、算法工程师协作，完成数据模型与接口的开发。 \n4. 参与系统监控、日志分析、异常排查等日常运维工作。 \n5. 学习并应用前沿大数据技术，提升系统稳定性与扩展性。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先。 \n2. 熟悉至少一种后端开发语言（如Python、Java、Go等）。 \n3. 了解常用数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）及SQL操作。 \n4. 对大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等）有基础认知或兴趣。 \n5. 具备较强的学习能力、团队协作意识和责任心。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"MongoDB",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据库",
"团队协作",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先",
"job_highlights": "1. 参与核心数据平台开发，接触海量数据与高性能系统架构。 \n2. 与资深工程师协作，获得技术成长与职业指导。 \n3. 参与低空经济，了解业界前沿。"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "后端开发实习生（数据方向）\n后端开发实习生（数据方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n部门：无人机业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-01-26\n\n岗位职责\n1. 参与数据平台后端系统的开发与维护，支持数据采集、存储、计算等核心功能。 \n2. 协助设计并实现高效的数据处理流程，优化数据查询与计算性能。 \n3. 与数据工程师、算法工程师协作，完成数据模型与接口的开发。 \n4. 参与系统监控、日志分析、异常排查等日常运维工作。 \n5. 学习并应用前沿大数据技术，提升系统稳定性与扩展性。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先。 \n2. 熟悉至少一种后端开发语言（如Python、Java、Go等）。 \n3. 了解常用数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）及SQL操作。 \n4. 对大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等）有基础认知或兴趣。 \n5. 具备较强的学习能力、团队协作意识和责任心。\n\n岗位亮点\n1. 参与核心数据平台开发，接触海量数据与高性能系统架构。 \n2. 与资深工程师协作，获得技术成长与职业指导。 \n3. 参与低空经济，了解业界前沿。\n1. 参与数据平台后端系统的开发与维护，支持数据采集、存储、计算等核心功能。 \n2. 协助设计并实现高效的数据处理流程，优化数据查询与计算性能。 \n3. 与数据工程师、算法工程师协作，完成数据模型与接口的开发。 \n4. 参与系统监控、日志分析、异常排查等日常运维工作。 \n5. 学习并应用前沿大数据技术，提升系统稳定性与扩展性。\n1. 大学本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先。 \n2. 熟悉至少一种后端开发语言（如Python、Java、Go等）。 \n3. 了解常用数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）及SQL操作。 \n4. 对大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等）有基础认知或兴趣。 \n5. 具备较强的学习能力、团队协作意识和责任心。",
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