主分类：商家与商品运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "品类运营主R",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1、负责冻品品类的策略制定，包含不局限于品类策略，品类规划，选品逻辑及规则的制定；\n2、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系；并对数据监控和分析，包括但不限于品类商品、商家、业态、PB、经营等数据，并进行量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等；\n3、理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑；\n4、负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；\n5、制定业务目标和实现路径，协助管理层确定业务策略。",
"requirements_text": "1、有食杂品类零售、电商行业相关工作经验者优先；\n2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强；\n3、踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神；\n4、有管理团队和项目的相关经验。\n6. 自驱力强，具有较好的学习能力，愿意主动思考AI如何进一步优化工作流程。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "1、有食杂品类零售、电商行业相关工作经验者优先",
"job_highlights": "1）市场潜力高。万亿市场，高速增长，B端创新模式。\n2）成长快。能够快速提升行业的认知，全视角输入，快速提升个人能力。"
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"fulltext": "品类运营主R\n品类运营主R\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：商品运营\n更新时间：2026-04-27\n\n岗位职责\n1、负责冻品品类的策略制定，包含不局限于品类策略，品类规划，选品逻辑及规则的制定；\n2、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系；并对数据监控和分析，包括但不限于品类商品、商家、业态、PB、经营等数据，并进行量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等；\n3、理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑；\n4、负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；\n5、制定业务目标和实现路径，协助管理层确定业务策略。\n\n岗位基本要求\n1、有食杂品类零售、电商行业相关工作经验者优先；\n2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强；\n3、踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神；\n4、有管理团队和项目的相关经验。\n6. 自驱力强，具有较好的学习能力，愿意主动思考AI如何进一步优化工作流程。\n\n岗位亮点\n1）市场潜力高。万亿市场，高速增长，B端创新模式。\n2）成长快。能够快速提升行业的认知，全视角输入，快速提升个人能力。\n1、负责冻品品类的策略制定，包含不局限于品类策略，品类规划，选品逻辑及规则的制定；\n2、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系；并对数据监控和分析，包括但不限于品类商品、商家、业态、PB、经营等数据，并进行量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等；\n3、理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑；\n4、负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；\n5、制定业务目标和实现路径，协助管理层确定业务策略。\n1、有食杂品类零售、电商行业相关工作经验者优先；\n2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强；\n3、踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神；\n4、有管理团队和项目的相关经验。\n6. 自驱力强，具有较好的学习能力，愿意主动思考AI如何进一步优化工作流程。",
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