主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无人车业务部-模型部署优化工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化。 \n2. 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术,提升推理效率。 \n3. 协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环,确保模型落地质量。 \n4. 分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题。 \n5. 持续跟踪部署效果,优化系统稳定性与实时性表现。",
"requirements_text": "1. 硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、电子工程等相关专业。 \n2. 3年以上模型部署或嵌入式AI开发经验,熟悉C++、Python编程。 \n3. 精通TensorRT、ONNX等模型部署框架,具备实际项目落地经验。 \n4. 熟悉自动驾驶感知、规划或控制模型,了解典型算法流程。 \n5. 具备扎实的算法基础与系统优化能力,能独立解决复杂技术问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"嵌入式"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 参与前沿自动驾驶技术落地,推动行业技术革新。 \n2. 提供高性能计算与嵌入式平台结合的实践机会。 \n3. 技术驱动型团队,鼓励创新并给予充分资源支持。 \n4. 提供行业竞争力的薪资与职业发展通道。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4128067035&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4128067035",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4128067035&jobShareType=1"
},
"fulltext": "无人车业务部-模型部署优化工程师\n无人车业务部-模型部署优化工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-无人车业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-07-08\n\n岗位职责\n1. 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化。 \n2. 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术,提升推理效率。 \n3. 协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环,确保模型落地质量。 \n4. 分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题。 \n5. 持续跟踪部署效果,优化系统稳定性与实时性表现。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、电子工程等相关专业。 \n2. 3年以上模型部署或嵌入式AI开发经验,熟悉C++、Python编程。 \n3. 精通TensorRT、ONNX等模型部署框架,具备实际项目落地经验。 \n4. 熟悉自动驾驶感知、规划或控制模型,了解典型算法流程。 \n5. 具备扎实的算法基础与系统优化能力,能独立解决复杂技术问题。\n\n岗位亮点\n1. 参与前沿自动驾驶技术落地,推动行业技术革新。 \n2. 提供高性能计算与嵌入式平台结合的实践机会。 \n3. 技术驱动型团队,鼓励创新并给予充分资源支持。 \n4. 提供行业竞争力的薪资与职业发展通道。\n1. 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化。 \n2. 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术,提升推理效率。 \n3. 协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环,确保模型落地质量。 \n4. 分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题。 \n5. 持续跟踪部署效果,优化系统稳定性与实时性表现。\n1. 硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、电子工程等相关专业。 \n2. 3年以上模型部署或嵌入式AI开发经验,熟悉C++、Python编程。 \n3. 精通TensorRT、ONNX等模型部署框架,具备实际项目落地经验。 \n4. 熟悉自动驾驶感知、规划或控制模型,了解典型算法流程。 \n5. 具备扎实的算法基础与系统优化能力,能独立解决复杂技术问题。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}