主分类：电子硬件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无人车业务部-自动驾驶传感器系统工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "深圳市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责自动驾驶传感器系统的方案设计、系统集成与性能优化，确保系统满足无人驾驶业务场景需求和道路车辆相关法规要求；\n2. 主导传感器系统需求分析、功能安全设计与拆解，协同硬件、算法、软件等团队完成系统验证、集成测试与项目交付；\n3. 基于实车采集数据和仿真数据，持续推动传感器系统在精度、可靠性、实时性与鲁棒性方面的迭代优化，形成数据驱动的改进闭环；\n4. 主导传感器选型评估、验证及系统级调试，解决实际部署中的技术难题。\n5. 跟踪行业前沿技术趋势，结合业务需求评估技术引入价值，利用 AI Agent 提升开发效率；",
"requirements_text": "1. 深入理解自动驾驶多传感器（Lidar / Camera / Radar / GNSS / IMU / USS 等）的工作原理、特性及系统设计；\n2. 熟悉传感器关键性能指标及指标拆解方法，具备传感器标定与数据融合相关知识；\n3. 具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 Linux 开发环境和传感器接入开发，有良好的编程习惯；了解或使用过 AI 编程辅助工具者优先；\n4. 具备一定的数据分析能力，能够通过日志、指标数据定位系统问题，有 Python 数据处理经验者加分；\n5. 计算机、电子工程、自动化、机器人、车辆工程等相关专业；\n6. 3 年以上自动驾驶传感器系统开发或集成经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"数据分析",
"分析能力",
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"preferred_qualifications": "了解或使用过 AI 编程辅助工具者优先；4. 具备一定的数据分析能力，能够通过日志、指标数据定位系统问题，有 Python 数据处理经验者加分",
"job_highlights": "1. 深度参与自动驾驶传感器套件的全链路工作——从选型评估、集成适配到系统优化，兼顾算法联调与系统集成，技术成长空间大；\n2. 跨团队协作机会丰富，可拓展感知、定位、硬件等多领域视野，并有机会参与端到端自动驾驶等前沿方向的探索；\n3. 团队积极推进 AI 化工作方式，提供 CatPaw AI 编程助手等内部工具支持，让工程师将更多精力专注于核心技术问题；\n4. 美团无人车已在多城市规模化运营，业务真实落地，你的工作直接影响上路车辆的感知能力与系统稳定性。"
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"fulltext": "无人车业务部-自动驾驶传感器系统工程师\n无人车业务部-自动驾驶传感器系统工程师\n\n基础信息\n工作地点：深圳市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-06-23\n\n岗位职责\n1. 负责自动驾驶传感器系统的方案设计、系统集成与性能优化，确保系统满足无人驾驶业务场景需求和道路车辆相关法规要求；\n2. 主导传感器系统需求分析、功能安全设计与拆解，协同硬件、算法、软件等团队完成系统验证、集成测试与项目交付；\n3. 基于实车采集数据和仿真数据，持续推动传感器系统在精度、可靠性、实时性与鲁棒性方面的迭代优化，形成数据驱动的改进闭环；\n4. 主导传感器选型评估、验证及系统级调试，解决实际部署中的技术难题。\n5. 跟踪行业前沿技术趋势，结合业务需求评估技术引入价值，利用 AI Agent 提升开发效率；\n\n岗位基本要求\n1. 深入理解自动驾驶多传感器（Lidar / Camera / Radar / GNSS / IMU / USS 等）的工作原理、特性及系统设计；\n2. 熟悉传感器关键性能指标及指标拆解方法，具备传感器标定与数据融合相关知识；\n3. 具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 Linux 开发环境和传感器接入开发，有良好的编程习惯；了解或使用过 AI 编程辅助工具者优先；\n4. 具备一定的数据分析能力，能够通过日志、指标数据定位系统问题，有 Python 数据处理经验者加分；\n5. 计算机、电子工程、自动化、机器人、车辆工程等相关专业；\n6. 3 年以上自动驾驶传感器系统开发或集成经验。\n\n岗位亮点\n1. 深度参与自动驾驶传感器套件的全链路工作——从选型评估、集成适配到系统优化，兼顾算法联调与系统集成，技术成长空间大；\n2. 跨团队协作机会丰富，可拓展感知、定位、硬件等多领域视野，并有机会参与端到端自动驾驶等前沿方向的探索；\n3. 团队积极推进 AI 化工作方式，提供 CatPaw AI 编程助手等内部工具支持，让工程师将更多精力专注于核心技术问题；\n4. 美团无人车已在多城市规模化运营，业务真实落地，你的工作直接影响上路车辆的感知能力与系统稳定性。\n1. 负责自动驾驶传感器系统的方案设计、系统集成与性能优化，确保系统满足无人驾驶业务场景需求和道路车辆相关法规要求；\n2. 主导传感器系统需求分析、功能安全设计与拆解，协同硬件、算法、软件等团队完成系统验证、集成测试与项目交付；\n3. 基于实车采集数据和仿真数据，持续推动传感器系统在精度、可靠性、实时性与鲁棒性方面的迭代优化，形成数据驱动的改进闭环；\n4. 主导传感器选型评估、验证及系统级调试，解决实际部署中的技术难题。\n5. 跟踪行业前沿技术趋势，结合业务需求评估技术引入价值，利用 AI Agent 提升开发效率；\n1. 深入理解自动驾驶多传感器（Lidar / Camera / Radar / GNSS / IMU / USS 等）的工作原理、特性及系统设计；\n2. 熟悉传感器关键性能指标及指标拆解方法，具备传感器标定与数据融合相关知识；\n3. 具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 Linux 开发环境和传感器接入开发，有良好的编程习惯；了解或使用过 AI 编程辅助工具者优先；\n4. 具备一定的数据分析能力，能够通过日志、指标数据定位系统问题，有 Python 数据处理经验者加分；\n5. 计算机、电子工程、自动化、机器人、车辆工程等相关专业；\n6. 3 年以上自动驾驶传感器系统开发或集成经验。",
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