主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团平台数据产品-AI方向实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "教育背景： 统计学、数学、计算机、商业分析或相关专业在读（本科或研究生）",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 数据语义构建（问数）： 参与业务语义层的梳理与定义。协助将业务术语、指标逻辑转化为 AI 可理解的元数据知识库，优化自然语言提问的识别率与准确度。\n2. 取数流程优化（取数）： 深度参与 AI 自动取数工具的落地。基于对业务表的理解，协助配置数据关联逻辑，通过 AI 辅助降低业务方的取数门槛，提升数据流转效率。\n3. 智能分析实践（分析数）： 结合具体业务场景，利用 AI 工具进行数据探索与归因分析。参与设计自动化分析模版，协助业务方从海量信息中快速提取核心结论。\n4. AI 效果评测： 负责对 AI 问数与分析结果进行质量评估（Badcase 分析），通过调优 Prompt（提示词）或优化知识库，持续提升 AI 在数据闭环中的表现。\n5. 业务需求对接： 沟通业务部门，理解其在数据获取和分析中的痛点，并将其转化为平台的功能优化建议。",
"requirements_text": "1. 分析师思维： 具备优秀的数据分析能力和逻辑推理能力，能快速理解业务逻辑，并将其拆解为可量化的数据指标。\n2. AI 实践经验：对大语言模型（LLM）有深入了解，有实际的 Prompt Engineering 经验。有 AI 相关实践项目（如：使用过 LangChain、搭建过个人 AI 应用、或有 AI 辅助数据分析的实际案例）者优先。\n3. 数据基础： 了解数据库基本原理，具备基础的 SQL 编写能力（能完成基础查询即可，无需深厚的开发功底），熟悉常见的数据分析方法论。\n4. 教育背景： 统计学、数学、计算机、商业分析或相关专业在读（本科或研究生）。\n5. 综合素质： 具备良好的沟通能力和文档撰写能力，对新技术有极强的好奇心和动手能力。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据库",
"数据分析",
"沟通能力",
"分析能力",
"商业分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有 AI 相关实践项目（如：使用过 LangChain、搭建过个人 AI 应用、或有 AI 辅助数据分析的实际案例）者优先",
"job_highlights": "1. 前沿技术落地： 参与 AI 相关研发与迭代，掌握“AI+数据”的前沿方法论。\n2. 双重能力培养： 既能锻炼深度的业务洞察力，又能掌握 AI 时代的平台化数据治理能力。\n3. 专业团队带教： 与资深数据 BP 和研发专家共同工作，快速提升职场竞争力。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4138099640&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4138099640",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4138099640&jobShareType=1"
},
"fulltext": "美团平台数据产品-AI方向实习生\n美团平台数据产品-AI方向实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-04-28\n\n岗位职责\n1. 数据语义构建（问数）： 参与业务语义层的梳理与定义。协助将业务术语、指标逻辑转化为 AI 可理解的元数据知识库，优化自然语言提问的识别率与准确度。\n2. 取数流程优化（取数）： 深度参与 AI 自动取数工具的落地。基于对业务表的理解，协助配置数据关联逻辑，通过 AI 辅助降低业务方的取数门槛，提升数据流转效率。\n3. 智能分析实践（分析数）： 结合具体业务场景，利用 AI 工具进行数据探索与归因分析。参与设计自动化分析模版，协助业务方从海量信息中快速提取核心结论。\n4. AI 效果评测： 负责对 AI 问数与分析结果进行质量评估（Badcase 分析），通过调优 Prompt（提示词）或优化知识库，持续提升 AI 在数据闭环中的表现。\n5. 业务需求对接： 沟通业务部门，理解其在数据获取和分析中的痛点，并将其转化为平台的功能优化建议。\n\n岗位基本要求\n1. 分析师思维： 具备优秀的数据分析能力和逻辑推理能力，能快速理解业务逻辑，并将其拆解为可量化的数据指标。\n2. AI 实践经验：对大语言模型（LLM）有深入了解，有实际的 Prompt Engineering 经验。有 AI 相关实践项目（如：使用过 LangChain、搭建过个人 AI 应用、或有 AI 辅助数据分析的实际案例）者优先。\n3. 数据基础： 了解数据库基本原理，具备基础的 SQL 编写能力（能完成基础查询即可，无需深厚的开发功底），熟悉常见的数据分析方法论。\n4. 教育背景： 统计学、数学、计算机、商业分析或相关专业在读（本科或研究生）。\n5. 综合素质： 具备良好的沟通能力和文档撰写能力，对新技术有极强的好奇心和动手能力。\n\n岗位亮点\n1. 前沿技术落地： 参与 AI 相关研发与迭代，掌握“AI+数据”的前沿方法论。\n2. 双重能力培养： 既能锻炼深度的业务洞察力，又能掌握 AI 时代的平台化数据治理能力。\n3. 专业团队带教： 与资深数据 BP 和研发专家共同工作，快速提升职场竞争力。\n1. 数据语义构建（问数）： 参与业务语义层的梳理与定义。协助将业务术语、指标逻辑转化为 AI 可理解的元数据知识库，优化自然语言提问的识别率与准确度。\n2. 取数流程优化（取数）： 深度参与 AI 自动取数工具的落地。基于对业务表的理解，协助配置数据关联逻辑，通过 AI 辅助降低业务方的取数门槛，提升数据流转效率。\n3. 智能分析实践（分析数）： 结合具体业务场景，利用 AI 工具进行数据探索与归因分析。参与设计自动化分析模版，协助业务方从海量信息中快速提取核心结论。\n4. AI 效果评测： 负责对 AI 问数与分析结果进行质量评估（Badcase 分析），通过调优 Prompt（提示词）或优化知识库，持续提升 AI 在数据闭环中的表现。\n5. 业务需求对接： 沟通业务部门，理解其在数据获取和分析中的痛点，并将其转化为平台的功能优化建议。\n1. 分析师思维： 具备优秀的数据分析能力和逻辑推理能力，能快速理解业务逻辑，并将其拆解为可量化的数据指标。\n2. AI 实践经验：对大语言模型（LLM）有深入了解，有实际的 Prompt Engineering 经验。有 AI 相关实践项目（如：使用过 LangChain、搭建过个人 AI 应用、或有 AI 辅助数据分析的实际案例）者优先。\n3. 数据基础： 了解数据库基本原理，具备基础的 SQL 编写能力（能完成基础查询即可，无需深厚的开发功底），熟悉常见的数据分析方法论。\n4. 教育背景： 统计学、数学、计算机、商业分析或相关专业在读（本科或研究生）。\n5. 综合素质： 具备良好的沟通能力和文档撰写能力，对新技术有极强的好奇心和动手能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}