主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "到餐-连锁经营分析专家",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-到餐事业部",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1、搭建连锁经营分析体系:基于业务目标及策略方向,借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系,结合AI异常检测功能自动识别业务异动,有效的监控业务异常及机会点的识别,并能够结构化沉淀出周、月报。\n2、销售机会洞察及策略有效性评估:基于业务经营数据及行业经对分析,识别各经营模块经营问题,洞察销售机会,转化为有效的销售策略。\n3、品牌分层运营:了解品牌经营模式,理解品牌经营逻辑,搭建品牌分层分类体系,匹配差异化资源策略及运营策略,构建业务运营的整体基础。\n4、了解大客户销售作业模式,建立销售过程管理评估体系,有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间,及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议。",
"requirements_text": "1、熟练掌握SQL、Python等数据工具,了解机器学习基础或AI辅助分析方法,具备从数据中快速提炼业务洞察的能力。\n2、有良好的逻辑思维能力,能够掌握行业的复杂性,快速识别行业的差异;通过不同维度的分析识别、交互验证业务空间;\n3、有较好的团队协作能力,能够快团队与商分、产运等团队高效合作推进关键项目的进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"团队协作",
"逻辑思维"
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"fulltext": "到餐-连锁经营分析专家\n到餐-连锁经营分析专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-到餐事业部\n职位类别:运营类\n职位族群:业务运营\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、搭建连锁经营分析体系:基于业务目标及策略方向,借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系,结合AI异常检测功能自动识别业务异动,有效的监控业务异常及机会点的识别,并能够结构化沉淀出周、月报。\n2、销售机会洞察及策略有效性评估:基于业务经营数据及行业经对分析,识别各经营模块经营问题,洞察销售机会,转化为有效的销售策略。\n3、品牌分层运营:了解品牌经营模式,理解品牌经营逻辑,搭建品牌分层分类体系,匹配差异化资源策略及运营策略,构建业务运营的整体基础。\n4、了解大客户销售作业模式,建立销售过程管理评估体系,有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间,及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议。\n\n岗位基本要求\n1、熟练掌握SQL、Python等数据工具,了解机器学习基础或AI辅助分析方法,具备从数据中快速提炼业务洞察的能力。\n2、有良好的逻辑思维能力,能够掌握行业的复杂性,快速识别行业的差异;通过不同维度的分析识别、交互验证业务空间;\n3、有较好的团队协作能力,能够快团队与商分、产运等团队高效合作推进关键项目的进展。\n\n岗位亮点\n1、成长空间大,直接影响千亿大盘的业务结果。\n2、策略复杂度高,且具备落地抓手。\n1、搭建连锁经营分析体系:基于业务目标及策略方向,借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系,结合AI异常检测功能自动识别业务异动,有效的监控业务异常及机会点的识别,并能够结构化沉淀出周、月报。\n2、销售机会洞察及策略有效性评估:基于业务经营数据及行业经对分析,识别各经营模块经营问题,洞察销售机会,转化为有效的销售策略。\n3、品牌分层运营:了解品牌经营模式,理解品牌经营逻辑,搭建品牌分层分类体系,匹配差异化资源策略及运营策略,构建业务运营的整体基础。\n4、了解大客户销售作业模式,建立销售过程管理评估体系,有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间,及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议。\n1、熟练掌握SQL、Python等数据工具,了解机器学习基础或AI辅助分析方法,具备从数据中快速提炼业务洞察的能力。\n2、有良好的逻辑思维能力,能够掌握行业的复杂性,快速识别行业的差异;通过不同维度的分析识别、交互验证业务空间;\n3、有较好的团队协作能力,能够快团队与商分、产运等团队高效合作推进关键项目的进展。",
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