主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据AI应用方向技术专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1、Data+AI方向整体的应用对接与架构设计：负责数据方向AI应用的架构设计与应用对接，主导取数、数据分析、经营分析或BI+AI结合等子方向，实现从需求对齐到工程落地的闭环。 \n2、Data+AI方向基建能力：于大语言模型（LLM）构建高性能智能体（Agent）架构，设计并实现意图识别、任务规划引擎、对话状态管理及多Agent协作网络等核心模块，优化动态工具调用、长短时记忆管理及异常自愈等高级功能。\n3、BI系统的AI能力升级：基于AI的技术能力和判断深度改造当前的BI系统，包括探索AI-Native的产品形态以及基于BI+AI的思路提升当前BI系统的智能化水平，为用户的取数&分析等能力全方位的提效。",
"requirements_text": "1、技术愿景：热爱与信仰AI技术，相信AI能够全方位的改变世界。\n2、技术背景：兼具AI的技术判断与Data的落地经验，深度研究过Claude、GPT、Gemini等主流模型及其生态产品，能够将前沿理论转化为适配数据AI场景的工程实践。\n3、领域要求：熟悉或者愿意学习数据研发、数据分析的基础工作，了解数据领域相关的角色性质与工作特点，在跨角色、跨团队合作过程中具备较强的协同能力。\n4、软性素质：具备良好的自我学习能力、自驱力，共享知识和经验促进团队的技术进步和个人成长，能够适应快节奏的工作环境",
"skills": [AI生成
"数据分析",
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"job_highlights": "1. 深度参与前沿AI Agent技术落地，主导核心模块设计与业务场景创新。 \n2. 团队技术驱动，定期组织AI技术研讨与行业趋势分享。 \n3. 与基座模型算法团队协同，接触企业级复杂业务场景与海量数据。"
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"fulltext": "数据AI应用方向技术专家\n数据AI应用方向技术专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-01-27\n\n岗位职责\n1、Data+AI方向整体的应用对接与架构设计：负责数据方向AI应用的架构设计与应用对接，主导取数、数据分析、经营分析或BI+AI结合等子方向，实现从需求对齐到工程落地的闭环。 \n2、Data+AI方向基建能力：于大语言模型（LLM）构建高性能智能体（Agent）架构，设计并实现意图识别、任务规划引擎、对话状态管理及多Agent协作网络等核心模块，优化动态工具调用、长短时记忆管理及异常自愈等高级功能。\n3、BI系统的AI能力升级：基于AI的技术能力和判断深度改造当前的BI系统，包括探索AI-Native的产品形态以及基于BI+AI的思路提升当前BI系统的智能化水平，为用户的取数&分析等能力全方位的提效。\n\n岗位基本要求\n1、技术愿景：热爱与信仰AI技术，相信AI能够全方位的改变世界。\n2、技术背景：兼具AI的技术判断与Data的落地经验，深度研究过Claude、GPT、Gemini等主流模型及其生态产品，能够将前沿理论转化为适配数据AI场景的工程实践。\n3、领域要求：熟悉或者愿意学习数据研发、数据分析的基础工作，了解数据领域相关的角色性质与工作特点，在跨角色、跨团队合作过程中具备较强的协同能力。\n4、软性素质：具备良好的自我学习能力、自驱力，共享知识和经验促进团队的技术进步和个人成长，能够适应快节奏的工作环境\n\n岗位亮点\n1. 深度参与前沿AI Agent技术落地，主导核心模块设计与业务场景创新。 \n2. 团队技术驱动，定期组织AI技术研讨与行业趋势分享。 \n3. 与基座模型算法团队协同，接触企业级复杂业务场景与海量数据。\n1、Data+AI方向整体的应用对接与架构设计：负责数据方向AI应用的架构设计与应用对接，主导取数、数据分析、经营分析或BI+AI结合等子方向，实现从需求对齐到工程落地的闭环。 \n2、Data+AI方向基建能力：于大语言模型（LLM）构建高性能智能体（Agent）架构，设计并实现意图识别、任务规划引擎、对话状态管理及多Agent协作网络等核心模块，优化动态工具调用、长短时记忆管理及异常自愈等高级功能。\n3、BI系统的AI能力升级：基于AI的技术能力和判断深度改造当前的BI系统，包括探索AI-Native的产品形态以及基于BI+AI的思路提升当前BI系统的智能化水平，为用户的取数&分析等能力全方位的提效。\n1、技术愿景：热爱与信仰AI技术，相信AI能够全方位的改变世界。\n2、技术背景：兼具AI的技术判断与Data的落地经验，深度研究过Claude、GPT、Gemini等主流模型及其生态产品，能够将前沿理论转化为适配数据AI场景的工程实践。\n3、领域要求：熟悉或者愿意学习数据研发、数据分析的基础工作，了解数据领域相关的角色性质与工作特点，在跨角色、跨团队合作过程中具备较强的协同能力。\n4、软性素质：具备良好的自我学习能力、自驱力，共享知识和经验促进团队的技术进步和个人成长，能够适应快节奏的工作环境",
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