主分类：商家与商品运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "品类运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、数据驱动的品类策略支持：基于冻品业务场景，通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则，为策略制定提供量化依据；\n2、指标体系构建与监控：设计并迭代经营/运营指标体系，监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据，通过量化分析定位趋势变化及驱动因素；\n3、深度业务洞察挖掘：结合业务逻辑分析数据，识别运营缺陷与增长机会，输出可落地的数据洞察报告，支撑业务决策；\n4、专题分析与策略输出：主导业务议题复盘，通过归因分析提炼结论，输出宏观-中观-微观策略建议，推动业务结果达成；\n5、目标拆解与路径规划：基于数据分析拆解业务目标，设计实现路径，为管理层策略制定提供数据支持。",
"requirements_text": "1、行业经验：3年以上零售/电商行业数据分析经验，食杂冻品领域优先；\n2、专业能力：\n①强数据敏感度与逻辑分析能力，熟练运用统计学方法解决问题；\n②精通SQL及Python/R等分析工具，掌握Power BI等可视化工具；\n③具备预测建模、归因分析等量化分析经验者优先；\n3、软性素质：\n①优秀的跨团队沟通与协调能力，能清晰传递分析结论；\n②自驱力强，具备结果导向思维；\n③注重团队协作，善于整合资源推进项目。\n6. 自驱力强，具有较好的学习能力，愿意主动思考AI如何进一步优化工作流程。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Power BI",
"数据分析",
"团队协作",
"解决问题",
"学习能力",
"分析能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1、行业经验：3年以上零售/电商行业数据分析经验，食杂冻品领域优先；③具备预测建模、归因分析等量化分析经验者优先",
"job_highlights": "1、团队氛围好；\n2、福利待遇完善；\n3、晋升机会多，公平、透明。"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "品类运营\n品类运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：商品运营\n更新时间：2026-03-23\n\n岗位职责\n1、数据驱动的品类策略支持：基于冻品业务场景，通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则，为策略制定提供量化依据；\n2、指标体系构建与监控：设计并迭代经营/运营指标体系，监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据，通过量化分析定位趋势变化及驱动因素；\n3、深度业务洞察挖掘：结合业务逻辑分析数据，识别运营缺陷与增长机会，输出可落地的数据洞察报告，支撑业务决策；\n4、专题分析与策略输出：主导业务议题复盘，通过归因分析提炼结论，输出宏观-中观-微观策略建议，推动业务结果达成；\n5、目标拆解与路径规划：基于数据分析拆解业务目标，设计实现路径，为管理层策略制定提供数据支持。\n\n岗位基本要求\n1、行业经验：3年以上零售/电商行业数据分析经验，食杂冻品领域优先；\n2、专业能力：\n①强数据敏感度与逻辑分析能力，熟练运用统计学方法解决问题；\n②精通SQL及Python/R等分析工具，掌握Power BI等可视化工具；\n③具备预测建模、归因分析等量化分析经验者优先；\n3、软性素质：\n①优秀的跨团队沟通与协调能力，能清晰传递分析结论；\n②自驱力强，具备结果导向思维；\n③注重团队协作，善于整合资源推进项目。\n6. 自驱力强，具有较好的学习能力，愿意主动思考AI如何进一步优化工作流程。\n\n岗位亮点\n1、团队氛围好；\n2、福利待遇完善；\n3、晋升机会多，公平、透明。\n1、数据驱动的品类策略支持：基于冻品业务场景，通过数据分析制定品类规划、选品逻辑及规则，为策略制定提供量化依据；\n2、指标体系构建与监控：设计并迭代经营/运营指标体系，监控品类商品、商家、业态、PB等核心数据，通过量化分析定位趋势变化及驱动因素；\n3、深度业务洞察挖掘：结合业务逻辑分析数据，识别运营缺陷与增长机会，输出可落地的数据洞察报告，支撑业务决策；\n4、专题分析与策略输出：主导业务议题复盘，通过归因分析提炼结论，输出宏观-中观-微观策略建议，推动业务结果达成；\n5、目标拆解与路径规划：基于数据分析拆解业务目标，设计实现路径，为管理层策略制定提供数据支持。\n1、行业经验：3年以上零售/电商行业数据分析经验，食杂冻品领域优先；\n2、专业能力：\n①强数据敏感度与逻辑分析能力，熟练运用统计学方法解决问题；\n②精通SQL及Python/R等分析工具，掌握Power BI等可视化工具；\n③具备预测建模、归因分析等量化分析经验者优先；\n3、软性素质：\n①优秀的跨团队沟通与协调能力，能清晰传递分析结论；\n②自驱力强，具备结果导向思维；\n③注重团队协作，善于整合资源推进项目。\n6. 自驱力强，具有较好的学习能力，愿意主动思考AI如何进一步优化工作流程。",
"standard_classification": {
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