主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据挖掘工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-公共部门",
"location": "北京市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责：\n\n1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。\n\n2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。\n\n3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。",
"requirements_text": "1.拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验。\n\n2.扎实的代码能力和数据结构基础，熟悉常见的机器学习算法，在大规模深度学习、数据挖掘、因果推断等算法能力有实际研发经验。\n\n3.熟练使用大数据工具，熟悉主流深度学习框架。\n\n4.对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。\n\n5.具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、美团坚持“零售+科技”的长期战略定位，零售业务高速发展，目前正处于智能化升级的关键时期，为算法创新和价值落地提供了广阔空间。\n\n2、团队氛围简单、纯粹、务实，有激情，团队成员来自海内外一流高校，鼓励技术交流和创新探索，学习成长机会丰富。"
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"contact": {
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"fulltext": "数据挖掘工程师\n数据挖掘工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-公共部门\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-14\n\n岗位职责\n岗位职责：\n\n1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。\n\n2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。\n\n3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。\n\n岗位基本要求\n1.拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验。\n\n2.扎实的代码能力和数据结构基础，熟悉常见的机器学习算法，在大规模深度学习、数据挖掘、因果推断等算法能力有实际研发经验。\n\n3.熟练使用大数据工具，熟悉主流深度学习框架。\n\n4.对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。\n\n5.具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情。\n\n岗位亮点\n1、美团坚持“零售+科技”的长期战略定位，零售业务高速发展，目前正处于智能化升级的关键时期，为算法创新和价值落地提供了广阔空间。\n\n2、团队氛围简单、纯粹、务实，有激情，团队成员来自海内外一流高校，鼓励技术交流和创新探索，学习成长机会丰富。\n岗位职责：\n\n1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。\n\n2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。\n\n3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。\n1.拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验。\n\n2.扎实的代码能力和数据结构基础，熟悉常见的机器学习算法，在大规模深度学习、数据挖掘、因果推断等算法能力有实际研发经验。\n\n3.熟练使用大数据工具，熟悉主流深度学习框架。\n\n4.对零售、电商及供应链领域有热情，持续关注行业发展趋势，能主动思考业务模式与技术结合的创新点，具备良好的业务洞察力和数据分析能力。\n\n5.具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情。",
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