主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐系统研发实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入参与推荐和搜索系统的高性能在线引擎开发；\n2. 通过架构优化以及工具能力建设，提升工程、算法、产品的迭代效率；\n3. 理解业务与产品、算法合作推动产品探索和前沿算法落地；",
"requirements_text": "1、具备扎实的计算机基础和良好的编码风格；\n2、熟练掌握C++/Python等编程语言；\n3、熟练掌握常用的数据结构与算法；\n4、具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的技术追求。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验；\n2. 搜索和推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "推荐系统研发实习生\n推荐系统研发实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-03-04\n\n岗位职责\n1. 深入参与推荐和搜索系统的高性能在线引擎开发；\n2. 通过架构优化以及工具能力建设，提升工程、算法、产品的迭代效率；\n3. 理解业务与产品、算法合作推动产品探索和前沿算法落地；\n\n岗位基本要求\n1、具备扎实的计算机基础和良好的编码风格；\n2、熟练掌握C++/Python等编程语言；\n3、熟练掌握常用的数据结构与算法；\n4、具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的技术追求。\n\n岗位亮点\n1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验；\n2. 搜索和推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。\n1. 深入参与推荐和搜索系统的高性能在线引擎开发；\n2. 通过架构优化以及工具能力建设，提升工程、算法、产品的迭代效率；\n3. 理解业务与产品、算法合作推动产品探索和前沿算法落地；\n1、具备扎实的计算机基础和良好的编码风格；\n2、熟练掌握C++/Python等编程语言；\n3、熟练掌握常用的数据结构与算法；\n4、具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的技术追求。",
"standard_classification": {
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