主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团平台-数据开发工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机或者相关专业大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与美团平台数据仓库及相关服务的研发工作\n2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系的开发和数据治理;\n3. 参与解决项目中的问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决;",
"requirements_text": "1. 计算机或者相关专业大学本科及以上学历;\n2. 熟悉SQL/Java/python等至少一种开发语言;\n3. 了解hadoop/hive/spark/storm/flink等原理;\n4. 了解数据库、范式,了解数据仓库,有使用数据库和编程语言解决实际问题的经历\n5. 有较好的学习能力,沟通表达、积极主动\n6. 对数据价值和大模型探索充满热情,能快速分析和理解问题",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据库",
"沟通表达",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 团队氛围轻松,学习成长氛围浓厚\n2. 有海量数据处理和实践的机会\n3. 有建设高效数据开发工具链的机会"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4208447290&jobShareType=1"
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"fulltext": "美团平台-数据开发工程师\n美团平台-数据开发工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-04-10\n\n岗位职责\n1.参与美团平台数据仓库及相关服务的研发工作\n2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系的开发和数据治理;\n3. 参与解决项目中的问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决;\n\n岗位基本要求\n1. 计算机或者相关专业大学本科及以上学历;\n2. 熟悉SQL/Java/python等至少一种开发语言;\n3. 了解hadoop/hive/spark/storm/flink等原理;\n4. 了解数据库、范式,了解数据仓库,有使用数据库和编程语言解决实际问题的经历\n5. 有较好的学习能力,沟通表达、积极主动\n6. 对数据价值和大模型探索充满热情,能快速分析和理解问题\n\n岗位亮点\n1. 团队氛围轻松,学习成长氛围浓厚\n2. 有海量数据处理和实践的机会\n3. 有建设高效数据开发工具链的机会\n1.参与美团平台数据仓库及相关服务的研发工作\n2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系的开发和数据治理;\n3. 参与解决项目中的问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决;\n1. 计算机或者相关专业大学本科及以上学历;\n2. 熟悉SQL/Java/python等至少一种开发语言;\n3. 了解hadoop/hive/spark/storm/flink等原理;\n4. 了解数据库、范式,了解数据仓库,有使用数据库和编程语言解决实际问题的经历\n5. 有较好的学习能力,沟通表达、积极主动\n6. 对数据价值和大模型探索充满热情,能快速分析和理解问题",
"standard_classification": {
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