主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keemart-配送时效与运力管理策略运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-Keemart",
"location": "利雅得",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 构建运力需求与HC配置模型\n\n建立单量预测与人效模型，形成标准化HC配置框架\n\n拆解人效波动与运力满足率之间的关系\n\n设计合理的运力冗余（Buffer）策略，平衡成本与时效\n\n2. 优化排班与出勤策略\n\n设计峰值班、短班及弹性班次结构\n\n优化出勤率与排班匹配度\n\n提升小时人效与全天资源利用率、\n\n\n3. 提升履约时效与服务稳定性\n\n监控并优化履约时效相关指标\n\n拆解履约链路关键节点并输出针对性改善方案并推动落地\n\n\n4. 协同派单逻辑与运力调度策略\n\n与产品/算法协作优化派单规则\n\n识别异常订单分布与运力错配问题\n\n推动多单合并与高峰期策略优化",
"requirements_text": "基础要求\n\n本科及以上学历，理工科、运筹学、数据相关专业优先\n\n3年以上履约优化、运力策略或排班管理经验\n\n具备较强的数据分析与结构化思维能力",
"skills": [AI生成
"数据分析"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，理工科、运筹学、数据相关专业优先",
"job_highlights": "1. 核心业务中枢岗位，直接影响经营结果\n\n2. 国际化业务环境"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4214244552&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4214244552",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4214244552&jobShareType=1"
},
"fulltext": "Keemart-配送时效与运力管理策略运营\nKeemart-配送时效与运力管理策略运营\n\n基础信息\n工作地点：利雅得\n部门：食杂零售-Keemart\n职位类别：零售类\n职位族群：物流\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 构建运力需求与HC配置模型\n\n建立单量预测与人效模型，形成标准化HC配置框架\n\n拆解人效波动与运力满足率之间的关系\n\n设计合理的运力冗余（Buffer）策略，平衡成本与时效\n\n2. 优化排班与出勤策略\n\n设计峰值班、短班及弹性班次结构\n\n优化出勤率与排班匹配度\n\n提升小时人效与全天资源利用率、\n\n\n3. 提升履约时效与服务稳定性\n\n监控并优化履约时效相关指标\n\n拆解履约链路关键节点并输出针对性改善方案并推动落地\n\n\n4. 协同派单逻辑与运力调度策略\n\n与产品/算法协作优化派单规则\n\n识别异常订单分布与运力错配问题\n\n推动多单合并与高峰期策略优化\n\n岗位基本要求\n基础要求\n\n本科及以上学历，理工科、运筹学、数据相关专业优先\n\n3年以上履约优化、运力策略或排班管理经验\n\n具备较强的数据分析与结构化思维能力\n\n岗位亮点\n1. 核心业务中枢岗位，直接影响经营结果\n\n2. 国际化业务环境\n1. 构建运力需求与HC配置模型\n\n建立单量预测与人效模型，形成标准化HC配置框架\n\n拆解人效波动与运力满足率之间的关系\n\n设计合理的运力冗余（Buffer）策略，平衡成本与时效\n\n2. 优化排班与出勤策略\n\n设计峰值班、短班及弹性班次结构\n\n优化出勤率与排班匹配度\n\n提升小时人效与全天资源利用率、\n\n\n3. 提升履约时效与服务稳定性\n\n监控并优化履约时效相关指标\n\n拆解履约链路关键节点并输出针对性改善方案并推动落地\n\n\n4. 协同派单逻辑与运力调度策略\n\n与产品/算法协作优化派单规则\n\n识别异常订单分布与运力错配问题\n\n推动多单合并与高峰期策略优化\n基础要求\n\n本科及以上学历，理工科、运筹学、数据相关专业优先\n\n3年以上履约优化、运力策略或排班管理经验\n\n具备较强的数据分析与结构化思维能力",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B025",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}