主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析师（物流方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 构建和完善物流经营规划，制定物流预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；\n2. 基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；\n3. 结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业流程及模式迭代，提升全链路履约效率及时效；\n4.不断推进数据产品优化，结构化模块化数据需求，提升数据与分析效率；\n5.结合行业数据、业界观点和市场趋势，研究仓储与配送模式创新持续提升履约效率。\n6.积极探索和应用AI工具（如大模型辅助分析、智能搜索、自动化报表等）提升个人及团队的研究与分析效率，推动AI能力在供应链分析场景的落地",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年及以上数据分析相关经验，有供应链行业背景或物流背景优先；\n2. 熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论；\n3. 逻辑思维能力出色，思路严谨缜密，理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好；\n4. 对供应链感兴趣，热爱思考，自驱力强，学习能力强。\n5.具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，5年及以上数据分析相关经验，有供应链行业背景或物流背景优先",
"job_highlights": "1.参与生鲜供应链物流模式研究及各模块效率优化的持续探索迭代，积累丰富的行业及专业经验；\n2.R重点项目，向BM汇报的机会多；\n3.能够学到行业top的商业分析方法，团队积极拥抱AI工具与方法，鼓励尝试新技术、新工具，支持你在AI赋能分析的方向上探索和实践；\n4.跨部门和跨事业部交流机会多；"
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"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4218662037&jobShareType=1"
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"fulltext": "商业分析师（物流方向）\n商业分析师（物流方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 构建和完善物流经营规划，制定物流预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；\n2. 基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；\n3. 结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业流程及模式迭代，提升全链路履约效率及时效；\n4.不断推进数据产品优化，结构化模块化数据需求，提升数据与分析效率；\n5.结合行业数据、业界观点和市场趋势，研究仓储与配送模式创新持续提升履约效率。\n6.积极探索和应用AI工具（如大模型辅助分析、智能搜索、自动化报表等）提升个人及团队的研究与分析效率，推动AI能力在供应链分析场景的落地\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，5年及以上数据分析相关经验，有供应链行业背景或物流背景优先；\n2. 熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论；\n3. 逻辑思维能力出色，思路严谨缜密，理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好；\n4. 对供应链感兴趣，热爱思考，自驱力强，学习能力强。\n5.具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n\n岗位亮点\n1.参与生鲜供应链物流模式研究及各模块效率优化的持续探索迭代，积累丰富的行业及专业经验；\n2.R重点项目，向BM汇报的机会多；\n3.能够学到行业top的商业分析方法，团队积极拥抱AI工具与方法，鼓励尝试新技术、新工具，支持你在AI赋能分析的方向上探索和实践；\n4.跨部门和跨事业部交流机会多；\n1. 构建和完善物流经营规划，制定物流预算目标，并拆解关键提效策略，输出解决方案并推动业务重要决策；\n2. 基于经营策略和目标，拆解可控输入指标，沉淀并完善经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理；\n3. 结合当前业务痛点与长期发展方向，推动物流作业流程及模式迭代，提升全链路履约效率及时效；\n4.不断推进数据产品优化，结构化模块化数据需求，提升数据与分析效率；\n5.结合行业数据、业界观点和市场趋势，研究仓储与配送模式创新持续提升履约效率。\n6.积极探索和应用AI工具（如大模型辅助分析、智能搜索、自动化报表等）提升个人及团队的研究与分析效率，推动AI能力在供应链分析场景的落地\n1. 本科及以上学历，5年及以上数据分析相关经验，有供应链行业背景或物流背景优先；\n2. 熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论；\n3. 逻辑思维能力出色，思路严谨缜密，理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好；\n4. 对供应链感兴趣，热爱思考，自驱力强，学习能力强。\n5.具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；",
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