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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4220176385

无人车业务部-动态感知算法专家

未披露 · 北京市 / 深圳市 · 美团

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "无人车业务部-动态感知算法专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "软硬件服务-无人车业务部",
        "location": "北京市 / 深圳市",
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        "job_category": "技术类"AI生成
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        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.持续推动前沿技术落地,并持续优化视觉为主导的感知基础模型,并以业务和线上问题为导向,驱动优化感知系统。\n\n2.主导动态感知领域复杂问题的分析与解决,负责核心模块的研发与效果打磨。具体方向包括但不限于:障碍物检测与跟踪、红绿灯检测,语义与意图理解。\n\n3.和上下游团队共同推动算法的完全数据驱动和端到端可导能力建设。",
        "requirements_text": "1.硕士或以上学历,计算机、电子、应用数学等相关方向。\n\n2.在计算机视觉或三维感知领域有深入的认知,精通动态障碍物检测、分割、跟踪或红绿灯检测等核心算法。\n\n3.具有良好的深度学习基础,熟悉Transformer、CNN等模型,具有实际应用的模型调优经验。\n\n4.熟练掌握Python/C++,有良好的编程习惯。\n\n5.对计算机视觉或三维感知有比较深入的认知和理解。",
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            "Python",
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            "深度学习",
            "计算机视觉"
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        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "1.快速成长的业务,为个人发展提供了广阔的空间。\n\n2.能加入一个高水平的团队,与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作。\n\n3.切实解决行业内的痛点问题,推动行业的创新。"
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    "fulltext": "无人车业务部-动态感知算法专家\n无人车业务部-动态感知算法专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n部门:软硬件服务-无人车业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-09-06\n\n岗位职责\n1.持续推动前沿技术落地,并持续优化视觉为主导的感知基础模型,并以业务和线上问题为导向,驱动优化感知系统。\n\n2.主导动态感知领域复杂问题的分析与解决,负责核心模块的研发与效果打磨。具体方向包括但不限于:障碍物检测与跟踪、红绿灯检测,语义与意图理解。\n\n3.和上下游团队共同推动算法的完全数据驱动和端到端可导能力建设。\n\n岗位基本要求\n1.硕士或以上学历,计算机、电子、应用数学等相关方向。\n\n2.在计算机视觉或三维感知领域有深入的认知,精通动态障碍物检测、分割、跟踪或红绿灯检测等核心算法。\n\n3.具有良好的深度学习基础,熟悉Transformer、CNN等模型,具有实际应用的模型调优经验。\n\n4.熟练掌握Python/C++,有良好的编程习惯。\n\n5.对计算机视觉或三维感知有比较深入的认知和理解。\n\n岗位亮点\n1.快速成长的业务,为个人发展提供了广阔的空间。\n\n2.能加入一个高水平的团队,与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作。\n\n3.切实解决行业内的痛点问题,推动行业的创新。\n1.持续推动前沿技术落地,并持续优化视觉为主导的感知基础模型,并以业务和线上问题为导向,驱动优化感知系统。\n\n2.主导动态感知领域复杂问题的分析与解决,负责核心模块的研发与效果打磨。具体方向包括但不限于:障碍物检测与跟踪、红绿灯检测,语义与意图理解。\n\n3.和上下游团队共同推动算法的完全数据驱动和端到端可导能力建设。\n1.硕士或以上学历,计算机、电子、应用数学等相关方向。\n\n2.在计算机视觉或三维感知领域有深入的认知,精通动态障碍物检测、分割、跟踪或红绿灯检测等核心算法。\n\n3.具有良好的深度学习基础,熟悉Transformer、CNN等模型,具有实际应用的模型调优经验。\n\n4.熟练掌握Python/C++,有良好的编程习惯。\n\n5.对计算机视觉或三维感知有比较深入的认知和理解。",
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