主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小象超市-数据分析专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.业务分析：深入参与并理解业务，根据业务发展需求，跟进重点策略专题，为时效、效率、体验、绩效考核等核心方向提供及时有效的分析结果和策略方案，推动业务发展及目标达成。\n2.复杂数据处理：负责配送业务相关数据提取、分析、以及数据产品的需求对接，包括考核核算、站点难度模型、补贴奖励及其他临时数据分析需求。\n3.指标体系完善：基于对业务及核心策略理解的深入性及全面性，协同业务团队持续迭代业务指标体系，保证指标体系的完整、有效、准确。\n4.数据体系建设：基于各方数据需求调研，建设数据报表体系，满足业务看书需求；基于业务调研，推动数据产品建设匹配管理体系的线上化数据产品，提升管理的及时性",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3年及以上策略运营、数据分析、商业分析经验。\n2.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，沟通表达能力优秀。\n3.具备扎实的数据处理及分析能力，具备数据可视化能力，熟练掌握sql/python/R等数据分析工具。\n4.自我驱动，对工作结果交付有高度责任心，积极主动且善于团队合作。\n5.有零售、配送、物流行业经验者优先。\n6.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"分析能力",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "5.有零售、配送、物流行业经验者优先",
"job_highlights": "接触前置仓、即时配两端数据及策略工作。当前业务运营策略化、精细化进程加快，与一线高频互动场景，具备足够的做事与认知升级空间。"
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"fulltext": "小象超市-数据分析专家\n小象超市-数据分析专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-小象事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：门店\n更新时间：2026-08-11\n\n岗位职责\n1.业务分析：深入参与并理解业务，根据业务发展需求，跟进重点策略专题，为时效、效率、体验、绩效考核等核心方向提供及时有效的分析结果和策略方案，推动业务发展及目标达成。\n2.复杂数据处理：负责配送业务相关数据提取、分析、以及数据产品的需求对接，包括考核核算、站点难度模型、补贴奖励及其他临时数据分析需求。\n3.指标体系完善：基于对业务及核心策略理解的深入性及全面性，协同业务团队持续迭代业务指标体系，保证指标体系的完整、有效、准确。\n4.数据体系建设：基于各方数据需求调研，建设数据报表体系，满足业务看书需求；基于业务调研，推动数据产品建设匹配管理体系的线上化数据产品，提升管理的及时性\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历，3年及以上策略运营、数据分析、商业分析经验。\n2.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，沟通表达能力优秀。\n3.具备扎实的数据处理及分析能力，具备数据可视化能力，熟练掌握sql/python/R等数据分析工具。\n4.自我驱动，对工作结果交付有高度责任心，积极主动且善于团队合作。\n5.有零售、配送、物流行业经验者优先。\n6.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。\n\n岗位亮点\n接触前置仓、即时配两端数据及策略工作。当前业务运营策略化、精细化进程加快，与一线高频互动场景，具备足够的做事与认知升级空间。\n1.业务分析：深入参与并理解业务，根据业务发展需求，跟进重点策略专题，为时效、效率、体验、绩效考核等核心方向提供及时有效的分析结果和策略方案，推动业务发展及目标达成。\n2.复杂数据处理：负责配送业务相关数据提取、分析、以及数据产品的需求对接，包括考核核算、站点难度模型、补贴奖励及其他临时数据分析需求。\n3.指标体系完善：基于对业务及核心策略理解的深入性及全面性，协同业务团队持续迭代业务指标体系，保证指标体系的完整、有效、准确。\n4.数据体系建设：基于各方数据需求调研，建设数据报表体系，满足业务看书需求；基于业务调研，推动数据产品建设匹配管理体系的线上化数据产品，提升管理的及时性\n1.本科及以上学历，3年及以上策略运营、数据分析、商业分析经验。\n2.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，沟通表达能力优秀。\n3.具备扎实的数据处理及分析能力，具备数据可视化能力，熟练掌握sql/python/R等数据分析工具。\n4.自我驱动，对工作结果交付有高度责任心，积极主动且善于团队合作。\n5.有零售、配送、物流行业经验者优先。\n6.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。",
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