主分类：生产运维与可靠性工程
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Keeta技术-资深架构师（稳定性与AI平台方向）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"requirements": {
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"degree": "扎实的技术基本功：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. [稳定性方向]容量保障与核心链路方向：建设服务及核心链路容量保障体系，推动单机压测、全链路压测、容量水位探测、弹性、限流和容量托管等能力落地；建立核心链路持续运营机制，系统识别依赖、调用关系和流量变化，提升容量风险发现与应对效率。\n2. [稳定性方向]变更防御与提效：面向 Keeta 多控制面等复杂变更场景，建设变更风险识别、检查和拦截能力，推动变更流程标准化、自动化，提升变更效率并降低稳定性风险。\n3. [AI平台方向]AI运维与架构元数据方向：建设统一的架构元数据底座，沉淀服务、链路、依赖、告警、变更、容量、部署和预案等基础数据；基于知识库和 Agent，打造稳定性运营、变更防御、告警降噪、根因分析和故障应急能力。\n4. [AI平台方向]AI技术落地与赋能： 紧跟 AI 技术前沿，探索 LLM/Agent 在研发效能、SRE 运维场景下的实际应用。将复杂的稳定性排障流程转化为与 AI 协同的自动化工具，极大降低人工介入成本。",
"requirements_text": "1. 扎实的技术基本功：本科及以上学历，计算机相关专业。3年以上后端研发或架构经验，精通 Java/Go，对高并发、分布式系统、微服务架构有深刻理解和实战经验。\n2. 至少具备以下一个方向的深入经验：\n - 稳定性方向： 熟悉国内/国际化稳定性保障方法论。对可观测性、混沌工程、容量保障有落地经验。\n - AI运维与元数据方向：具备良好的数据建模和系统抽象能力，了解 CMDB、服务目录、调用链、元数据治理或知识图谱；了解 LLM、RAG、知识库、工作流和 Agent 等技术。\n - AI实战能力：对AI技术发展有浓厚兴趣，熟悉并跟进AI/Agent技术，有将 AI 技术应用于实际工程问题解决的经验或意愿。\n3. 好奇心与学习力： 具备技术自驱力和快速学习的能力。\n加分项\n1. 有 AIOps、稳定性平台、CMDB、服务目录、架构元数据或容量平台从0到1建设经验。\n2. 有 LLM/Agent 在研发效能、智能运维、故障诊断、变更分析或容量规划场景中的实际落地经验。\n3. 有可观测性、混沌工程、稳定性工具或 AI 相关开源项目贡献经验。\n4. 有大规模压测、容量托管、弹性限流、流量治理或核心链路持续运营经验。\n5. 有全球化、多 Region、多云或多控制面系统建设经验。",
"skills": [AI生成
"Java",
"分布式系统",
"微服务",
"数据治理",
"知识图谱",
"建模",
"Go",
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"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "Keeta业务运行在多国家、多 Region、多控制面的全球化架构之上。面对复杂的网络环境和快速发展的业务场景，稳定性是支撑业务持续发展的关键技术能力。\n我们正在从0到1建设下一代 AI智能化稳定性平台，建设统一、在线、持续保鲜的架构元数据底座和稳定性知识库，探索 LLM、RAG、智能工作流和 Agent 在稳定性运营、风险分析、故障定位、变更防御及应急处置等场景中的应用。\n你也将参与全球化稳定性能力建设，覆盖核心链路、单机及全链路压测、弹性限流、容量托管、变更管控和故障应急等方向，推动稳定性保障逐步走向"
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"fulltext": "Keeta技术-资深架构师（稳定性与AI平台方向）\nKeeta技术-资深架构师（稳定性与AI平台方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-31\n\n岗位职责\n1. [稳定性方向]容量保障与核心链路方向：建设服务及核心链路容量保障体系，推动单机压测、全链路压测、容量水位探测、弹性、限流和容量托管等能力落地；建立核心链路持续运营机制，系统识别依赖、调用关系和流量变化，提升容量风险发现与应对效率。\n2. [稳定性方向]变更防御与提效：面向 Keeta 多控制面等复杂变更场景，建设变更风险识别、检查和拦截能力，推动变更流程标准化、自动化，提升变更效率并降低稳定性风险。\n3. [AI平台方向]AI运维与架构元数据方向：建设统一的架构元数据底座，沉淀服务、链路、依赖、告警、变更、容量、部署和预案等基础数据；基于知识库和 Agent，打造稳定性运营、变更防御、告警降噪、根因分析和故障应急能力。\n4. [AI平台方向]AI技术落地与赋能： 紧跟 AI 技术前沿，探索 LLM/Agent 在研发效能、SRE 运维场景下的实际应用。将复杂的稳定性排障流程转化为与 AI 协同的自动化工具，极大降低人工介入成本。\n\n岗位基本要求\n1. 扎实的技术基本功：本科及以上学历，计算机相关专业。3年以上后端研发或架构经验，精通 Java/Go，对高并发、分布式系统、微服务架构有深刻理解和实战经验。\n2. 至少具备以下一个方向的深入经验：\n - 稳定性方向： 熟悉国内/国际化稳定性保障方法论。对可观测性、混沌工程、容量保障有落地经验。\n - AI运维与元数据方向：具备良好的数据建模和系统抽象能力，了解 CMDB、服务目录、调用链、元数据治理或知识图谱；了解 LLM、RAG、知识库、工作流和 Agent 等技术。\n - AI实战能力：对AI技术发展有浓厚兴趣，熟悉并跟进AI/Agent技术，有将 AI 技术应用于实际工程问题解决的经验或意愿。\n3. 好奇心与学习力： 具备技术自驱力和快速学习的能力。\n加分项\n1. 有 AIOps、稳定性平台、CMDB、服务目录、架构元数据或容量平台从0到1建设经验。\n2. 有 LLM/Agent 在研发效能、智能运维、故障诊断、变更分析或容量规划场景中的实际落地经验。\n3. 有可观测性、混沌工程、稳定性工具或 AI 相关开源项目贡献经验。\n4. 有大规模压测、容量托管、弹性限流、流量治理或核心链路持续运营经验。\n5. 有全球化、多 Region、多云或多控制面系统建设经验。\n\n岗位亮点\nKeeta业务运行在多国家、多 Region、多控制面的全球化架构之上。面对复杂的网络环境和快速发展的业务场景，稳定性是支撑业务持续发展的关键技术能力。\n我们正在从0到1建设下一代 AI智能化稳定性平台，建设统一、在线、持续保鲜的架构元数据底座和稳定性知识库，探索 LLM、RAG、智能工作流和 Agent 在稳定性运营、风险分析、故障定位、变更防御及应急处置等场景中的应用。\n你也将参与全球化稳定性能力建设，覆盖核心链路、单机及全链路压测、弹性限流、容量托管、变更管控和故障应急等方向，推动稳定性保障逐步走向标准化、自动化和智能化。\n1. [稳定性方向]容量保障与核心链路方向：建设服务及核心链路容量保障体系，推动单机压测、全链路压测、容量水位探测、弹性、限流和容量托管等能力落地；建立核心链路持续运营机制，系统识别依赖、调用关系和流量变化，提升容量风险发现与应对效率。\n2. [稳定性方向]变更防御与提效：面向 Keeta 多控制面等复杂变更场景，建设变更风险识别、检查和拦截能力，推动变更流程标准化、自动化，提升变更效率并降低稳定性风险。\n3. [AI平台方向]AI运维与架构元数据方向：建设统一的架构元数据底座，沉淀服务、链路、依赖、告警、变更、容量、部署和预案等基础数据；基于知识库和 Agent，打造稳定性运营、变更防御、告警降噪、根因分析和故障应急能力。\n4. [AI平台方向]AI技术落地与赋能： 紧跟 AI 技术前沿，探索 LLM/Agent 在研发效能、SRE 运维场景下的实际应用。将复杂的稳定性排障流程转化为与 AI 协同的自动化工具，极大降低人工介入成本。\n1. 扎实的技术基本功：本科及以上学历，计算机相关专业。3年以上后端研发或架构经验，精通 Java/Go，对高并发、分布式系统、微服务架构有深刻理解和实战经验。\n2. 至少具备以下一个方向的深入经验：\n - 稳定性方向： 熟悉国内/国际化稳定性保障方法论。对可观测性、混沌工程、容量保障有落地经验。\n - AI运维与元数据方向：具备良好的数据建模和系统抽象能力，了解 CMDB、服务目录、调用链、元数据治理或知识图谱；了解 LLM、RAG、知识库、工作流和 Agent 等技术。\n - AI实战能力：对AI技术发展有浓厚兴趣，熟悉并跟进AI/Agent技术，有将 AI 技术应用于实际工程问题解决的经验或意愿。\n3. 好奇心与学习力： 具备技术自驱力和快速学习的能力。\n加分项\n1. 有 AIOps、稳定性平台、CMDB、服务目录、架构元数据或容量平台从0到1建设经验。\n2. 有 LLM/Agent 在研发效能、智能运维、故障诊断、变更分析或容量规划场景中的实际落地经验。\n3. 有可观测性、混沌工程、稳定性工具或 AI 相关开源项目贡献经验。\n4. 有大规模压测、容量托管、弹性限流、流量治理或核心链路持续运营经验。\n5. 有全球化、多 Region、多云或多控制面系统建设经验。",
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