主分类：供应链计划与供需协同
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "销量预测专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、销量预测：负责城市、多品类长短周期的销量预测工作。需综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，主动运用AI/ML预测工具（如时序模型、梯度提升、神经网络等），输出精准预测结果，为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持；\n2、闭环与优化：持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，快速推动整改措施落地。通过预测模型的持续迭代和AI驱动的自动化闭环机制，不断提升预测精准度，并对核心预测指标负责；\n3、数据体系与归因分析：构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系。能独立运用AI工具对业务运营结果进行深度下钻归因分析，沉淀有效策略，并主导推进预测流程或工具的产品化、自动化，提升整体效率；\n4、业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑。通过AI赋能的精准预测，有效协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品充足供给（尤其是爆款与新品），降低滞销风险，提升库存周转效率，助力用户体验与经营效率双提升。",
"requirements_text": "1、经验背景：3年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验；熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先；有AI/ML预测项目落地经验者优先；\n2、数据与AI能力：具备扎实的数据统计和分析能力，能熟练使用数据分析工具进行数据提取、清洗和分析；熟悉常用预测模型及其应用场景；能独立使用或评估AI/ML工具（如Python、时序模型、AutoML等），有自动化预测体系搭建经验者加分；\n3、业务与逻辑思维：具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度；能洞察内外部因素对销量的潜在影响；能将业务洞察转化为AI模型输入，推动预测结果持续迭代；\n4、沟通与推动力：具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地；具备AI工具推广和赋能团队的意愿与能力，有强烈责任心和自驱力。",
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"Python",
"数据分析",
"采购",
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"沟通能力",
"逻辑思维",
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"preferred_qualifications": "熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先；有AI/ML预测项目落地经验者优先；能独立使用或评估AI/ML工具（如Python、时序模型、AutoML等），有自动化预测体系搭建经验者加分",
"job_highlights": "1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与AI预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。"
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"fulltext": "销量预测专家\n销量预测专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-小象事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：供应链\n更新时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、销量预测：负责城市、多品类长短周期的销量预测工作。需综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，主动运用AI/ML预测工具（如时序模型、梯度提升、神经网络等），输出精准预测结果，为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持；\n2、闭环与优化：持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，快速推动整改措施落地。通过预测模型的持续迭代和AI驱动的自动化闭环机制，不断提升预测精准度，并对核心预测指标负责；\n3、数据体系与归因分析：构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系。能独立运用AI工具对业务运营结果进行深度下钻归因分析，沉淀有效策略，并主导推进预测流程或工具的产品化、自动化，提升整体效率；\n4、业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑。通过AI赋能的精准预测，有效协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品充足供给（尤其是爆款与新品），降低滞销风险，提升库存周转效率，助力用户体验与经营效率双提升。\n\n岗位基本要求\n1、经验背景：3年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验；熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先；有AI/ML预测项目落地经验者优先；\n2、数据与AI能力：具备扎实的数据统计和分析能力，能熟练使用数据分析工具进行数据提取、清洗和分析；熟悉常用预测模型及其应用场景；能独立使用或评估AI/ML工具（如Python、时序模型、AutoML等），有自动化预测体系搭建经验者加分；\n3、业务与逻辑思维：具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度；能洞察内外部因素对销量的潜在影响；能将业务洞察转化为AI模型输入，推动预测结果持续迭代；\n4、沟通与推动力：具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地；具备AI工具推广和赋能团队的意愿与能力，有强烈责任心和自驱力。\n\n岗位亮点\n1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与AI预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。\n1、销量预测：负责城市、多品类长短周期的销量预测工作。需综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，主动运用AI/ML预测工具（如时序模型、梯度提升、神经网络等），输出精准预测结果，为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持；\n2、闭环与优化：持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，快速推动整改措施落地。通过预测模型的持续迭代和AI驱动的自动化闭环机制，不断提升预测精准度，并对核心预测指标负责；\n3、数据体系与归因分析：构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系。能独立运用AI工具对业务运营结果进行深度下钻归因分析，沉淀有效策略，并主导推进预测流程或工具的产品化、自动化，提升整体效率；\n4、业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑。通过AI赋能的精准预测，有效协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品充足供给（尤其是爆款与新品），降低滞销风险，提升库存周转效率，助力用户体验与经营效率双提升。\n1、经验背景：3年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验；熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先；有AI/ML预测项目落地经验者优先；\n2、数据与AI能力：具备扎实的数据统计和分析能力，能熟练使用数据分析工具进行数据提取、清洗和分析；熟悉常用预测模型及其应用场景；能独立使用或评估AI/ML工具（如Python、时序模型、AutoML等），有自动化预测体系搭建经验者加分；\n3、业务与逻辑思维：具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度；能洞察内外部因素对销量的潜在影响；能将业务洞察转化为AI模型输入，推动预测结果持续迭代；\n4、沟通与推动力：具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地；具备AI工具推广和赋能团队的意愿与能力，有强烈责任心和自驱力。",
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