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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4228024348

Keemart-薪酬策略运营专家

未披露 · 北京市 / 利雅得 · 美团

主分类:招聘与人力资源
人力、行政、法务与公共事务
辅助:经营策略运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "Keemart-薪酬策略运营专家",
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        "department": "食杂零售-Keemart",
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        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "1.负责前置仓站内员工薪酬策略和价格策略制定、薪酬方案落地,对标行业,持续优化成本、提升员工留存; \n\n2.负责大促补贴策略、生活难度、作业难度等补贴策略及各类激励奖金的设计,保障履约平稳及补贴金额合理性; \n\n3.负责前置仓站内员工薪酬核算及发放;\n\n4.负责薪酬成本管理;\n\n5.负责薪酬相关产品方案设计和推进; \n\n6.负责月维度薪酬结果分析、进行离职风险预警;\n\n7.探索AI工具(大模型/数据分析平台)在薪酬策略分析、离职风险预测、补贴效果评估中的应用,推动薪酬管理智能化。",
        "requirements_text": "1.有大型团队的薪酬策略设计、价格策略设计、薪酬方案调整经验;\n\n2.有业务认知度,能够匹配业务策略调整薪酬策略,辅助业务推进;\n\n3.有较好的逻辑思维能力、沟通能力和数据分析能力;\n\n4.有熟练sql能力;\n\n5.有物流、零售行业薪酬经验优先;\n\n6.熟练使用AI辅助分析工具(如Copilot、大模型等),有意愿探索AI在薪酬策略场景中的落地应用;有数据建模或预测分析经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
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            "沟通能力",
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        "preferred_qualifications": "5.有物流、零售行业薪酬经验优先;有数据建模或预测分析经验者优先",
        "job_highlights": "美团出海业务,新业务线发展空间大;深度参与AI工具在海外零售运营场景的探索与落地,与AI团队协同推动薪酬管理智能化转型。"
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    "fulltext": "Keemart-薪酬策略运营专家\nKeemart-薪酬策略运营专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 利雅得\n部门:食杂零售-Keemart\n职位类别:零售类\n职位族群:门店\n更新时间:2026-04-27\n\n岗位职责\n1.负责前置仓站内员工薪酬策略和价格策略制定、薪酬方案落地,对标行业,持续优化成本、提升员工留存; \n\n2.负责大促补贴策略、生活难度、作业难度等补贴策略及各类激励奖金的设计,保障履约平稳及补贴金额合理性; \n\n3.负责前置仓站内员工薪酬核算及发放;\n\n4.负责薪酬成本管理;\n\n5.负责薪酬相关产品方案设计和推进; \n\n6.负责月维度薪酬结果分析、进行离职风险预警;\n\n7.探索AI工具(大模型/数据分析平台)在薪酬策略分析、离职风险预测、补贴效果评估中的应用,推动薪酬管理智能化。\n\n岗位基本要求\n1.有大型团队的薪酬策略设计、价格策略设计、薪酬方案调整经验;\n\n2.有业务认知度,能够匹配业务策略调整薪酬策略,辅助业务推进;\n\n3.有较好的逻辑思维能力、沟通能力和数据分析能力;\n\n4.有熟练sql能力;\n\n5.有物流、零售行业薪酬经验优先;\n\n6.熟练使用AI辅助分析工具(如Copilot、大模型等),有意愿探索AI在薪酬策略场景中的落地应用;有数据建模或预测分析经验者优先。\n\n岗位亮点\n美团出海业务,新业务线发展空间大;深度参与AI工具在海外零售运营场景的探索与落地,与AI团队协同推动薪酬管理智能化转型。\n1.负责前置仓站内员工薪酬策略和价格策略制定、薪酬方案落地,对标行业,持续优化成本、提升员工留存; \n\n2.负责大促补贴策略、生活难度、作业难度等补贴策略及各类激励奖金的设计,保障履约平稳及补贴金额合理性; \n\n3.负责前置仓站内员工薪酬核算及发放;\n\n4.负责薪酬成本管理;\n\n5.负责薪酬相关产品方案设计和推进; \n\n6.负责月维度薪酬结果分析、进行离职风险预警;\n\n7.探索AI工具(大模型/数据分析平台)在薪酬策略分析、离职风险预测、补贴效果评估中的应用,推动薪酬管理智能化。\n1.有大型团队的薪酬策略设计、价格策略设计、薪酬方案调整经验;\n\n2.有业务认知度,能够匹配业务策略调整薪酬策略,辅助业务推进;\n\n3.有较好的逻辑思维能力、沟通能力和数据分析能力;\n\n4.有熟练sql能力;\n\n5.有物流、零售行业薪酬经验优先;\n\n6.熟练使用AI辅助分析工具(如Copilot、大模型等),有意愿探索AI在薪酬策略场景中的落地应用;有数据建模或预测分析经验者优先。",
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