主分类：增长产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户增长产品经理-互动数值方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-点评事业部",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、基于大模型用户行为预测能力，负责点评互动用户的全生命周期管理，包括策略方案设计、功能规划、上线落地及效果复盘。通过AI驱动的用户分层与行为价值分析，对用户规模渗透、质量与关键行为价值负责，持续优化用户结构与互动生态健康度；\n2、结合业务场景、用户结构与产品核心特性，利用AI算法和大模型能力，定制差异化的数值策略。通过AI自动化调优成长值获取与消耗规则，动态匹配不同用户群体的成长路径，提升关键行为转化效率和用户生命周期价值（LTV）；\n3、关注用户生命周期价值和增长成本投入，能结合不同业务场景和用户行为价值制定合理有效策略方案，保持互动生态健康度和可持续性；\n4、深度协同产品、策略算法、推荐等团队，将互动数值策略与算法模型优化有机结合；探索基于强化学习、因果推断等AI技术的策略自动化能力，持续提升获客钱效与获客质量，推动增长飞轮高效运转。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，5年以上增长策略产品经验，数学、统计学、计算机专业等相关专业优先，有大型增长策略经验优先；\n2、具备敏锐的数据洞察力，深入理解转化漏斗、用户画像构成及用户分层等策略经验，有使用大模型进行用户分层预测或智能策略自动生成的实际经验，能将AI预测结果转化为可落地的数值策略方案；\n3、逻辑思维缜密，具备优秀的目标拆解能力与判断能力，可高质量完成复杂项目的统筹推进；\n4、目标导向，有良好的跨部门沟通和整合资源能力，对业务有自己的理解和思考。",
"skills": [AI生成
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，5年以上增长策略产品经验，数学、统计学、计算机专业等相关专业优先，有大型增长策略经验优先",
"job_highlights": "1、从0到1主导核心项目落地，快速积累完整的增长策略方法论与AI产品化经验。\n2、团队氛围好，与一群有爱，有梦想的小伙伴一起共事，综合学习，共同进步。"
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"posting": {
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"fulltext": "用户增长产品经理-互动数值方向\n用户增长产品经理-互动数值方向\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：核心本地商业-点评事业部\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-04-27\n\n岗位职责\n1、基于大模型用户行为预测能力，负责点评互动用户的全生命周期管理，包括策略方案设计、功能规划、上线落地及效果复盘。通过AI驱动的用户分层与行为价值分析，对用户规模渗透、质量与关键行为价值负责，持续优化用户结构与互动生态健康度；\n2、结合业务场景、用户结构与产品核心特性，利用AI算法和大模型能力，定制差异化的数值策略。通过AI自动化调优成长值获取与消耗规则，动态匹配不同用户群体的成长路径，提升关键行为转化效率和用户生命周期价值（LTV）；\n3、关注用户生命周期价值和增长成本投入，能结合不同业务场景和用户行为价值制定合理有效策略方案，保持互动生态健康度和可持续性；\n4、深度协同产品、策略算法、推荐等团队，将互动数值策略与算法模型优化有机结合；探索基于强化学习、因果推断等AI技术的策略自动化能力，持续提升获客钱效与获客质量，推动增长飞轮高效运转。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，5年以上增长策略产品经验，数学、统计学、计算机专业等相关专业优先，有大型增长策略经验优先；\n2、具备敏锐的数据洞察力，深入理解转化漏斗、用户画像构成及用户分层等策略经验，有使用大模型进行用户分层预测或智能策略自动生成的实际经验，能将AI预测结果转化为可落地的数值策略方案；\n3、逻辑思维缜密，具备优秀的目标拆解能力与判断能力，可高质量完成复杂项目的统筹推进；\n4、目标导向，有良好的跨部门沟通和整合资源能力，对业务有自己的理解和思考。\n\n岗位亮点\n1、从0到1主导核心项目落地，快速积累完整的增长策略方法论与AI产品化经验。\n2、团队氛围好，与一群有爱，有梦想的小伙伴一起共事，综合学习，共同进步。\n1、基于大模型用户行为预测能力，负责点评互动用户的全生命周期管理，包括策略方案设计、功能规划、上线落地及效果复盘。通过AI驱动的用户分层与行为价值分析，对用户规模渗透、质量与关键行为价值负责，持续优化用户结构与互动生态健康度；\n2、结合业务场景、用户结构与产品核心特性，利用AI算法和大模型能力，定制差异化的数值策略。通过AI自动化调优成长值获取与消耗规则，动态匹配不同用户群体的成长路径，提升关键行为转化效率和用户生命周期价值（LTV）；\n3、关注用户生命周期价值和增长成本投入，能结合不同业务场景和用户行为价值制定合理有效策略方案，保持互动生态健康度和可持续性；\n4、深度协同产品、策略算法、推荐等团队，将互动数值策略与算法模型优化有机结合；探索基于强化学习、因果推断等AI技术的策略自动化能力，持续提升获客钱效与获客质量，推动增长飞轮高效运转。\n1、本科及以上学历，5年以上增长策略产品经验，数学、统计学、计算机专业等相关专业优先，有大型增长策略经验优先；\n2、具备敏锐的数据洞察力，深入理解转化漏斗、用户画像构成及用户分层等策略经验，有使用大模型进行用户分层预测或智能策略自动生成的实际经验，能将AI预测结果转化为可落地的数值策略方案；\n3、逻辑思维缜密，具备优秀的目标拆解能力与判断能力，可高质量完成复杂项目的统筹推进；\n4、目标导向，有良好的跨部门沟通和整合资源能力，对业务有自己的理解和思考。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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