主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LongCat - Codesign AI 架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "大模型架构优化探索， 涉及训练和推理的各类算法和工程策略探索落地，算法和工程协同设计。\n\n参与美团基座大模型项目，包含但不限于大模型高效架构设计探索（高效Attention，MoE架构等），预/后训练调优策略，投机推理策略，模型轻量化（剪枝，量化，稀疏，蒸馏，结构搜索等） ，Agentic优化策略和应用等等方向。\n\n需要在上述方向做出创新性算法工程产出，并在公司业务场景中落地应用，创造业务价值。",
"requirements_text": "计算机及其他相关专业，硕博优先。\n\n熟悉一些常用的深度学习框架和大规模训推框架（比如megatron，verl，vllm，sglang等等），在大模型上有训练和推理算法工程优化的经验的优先。\n\n熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉常见的主流大模型架构的优先。\n\n有顶会论文发表，特别是模型架构优化相关的算法或工程论文优先。\n\n具备良好的团队合作精神和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "计算机及其他相关专业，硕博优先；熟悉一些常用的深度学习框架和大规模训推框架（比如megatron，verl，vllm，sglang等等），在大模型上有训练和推理算法工程优化的经验的优先；熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉常见的主流大模型架构的优先；有顶会论文发表，特别是模型架构优化相关的算法或工程论文优先",
"job_highlights": "1.公司具备丰富的研发经验和技术积累，提供广阔的发展空间。\n\n2.参与大模型架构优化先进方案的研发，解决行业内具有挑战性的技术问题。"
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"fulltext": "LongCat - Codesign AI 架构师\nLongCat - Codesign AI 架构师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-05-28\n\n岗位职责\n大模型架构优化探索， 涉及训练和推理的各类算法和工程策略探索落地，算法和工程协同设计。\n\n参与美团基座大模型项目，包含但不限于大模型高效架构设计探索（高效Attention，MoE架构等），预/后训练调优策略，投机推理策略，模型轻量化（剪枝，量化，稀疏，蒸馏，结构搜索等） ，Agentic优化策略和应用等等方向。\n\n需要在上述方向做出创新性算法工程产出，并在公司业务场景中落地应用，创造业务价值。\n\n岗位基本要求\n计算机及其他相关专业，硕博优先。\n\n熟悉一些常用的深度学习框架和大规模训推框架（比如megatron，verl，vllm，sglang等等），在大模型上有训练和推理算法工程优化的经验的优先。\n\n熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉常见的主流大模型架构的优先。\n\n有顶会论文发表，特别是模型架构优化相关的算法或工程论文优先。\n\n具备良好的团队合作精神和沟通能力。\n\n岗位亮点\n1.公司具备丰富的研发经验和技术积累，提供广阔的发展空间。\n\n2.参与大模型架构优化先进方案的研发，解决行业内具有挑战性的技术问题。\n大模型架构优化探索， 涉及训练和推理的各类算法和工程策略探索落地，算法和工程协同设计。\n\n参与美团基座大模型项目，包含但不限于大模型高效架构设计探索（高效Attention，MoE架构等），预/后训练调优策略，投机推理策略，模型轻量化（剪枝，量化，稀疏，蒸馏，结构搜索等） ，Agentic优化策略和应用等等方向。\n\n需要在上述方向做出创新性算法工程产出，并在公司业务场景中落地应用，创造业务价值。\n计算机及其他相关专业，硕博优先。\n\n熟悉一些常用的深度学习框架和大规模训推框架（比如megatron，verl，vllm，sglang等等），在大模型上有训练和推理算法工程优化的经验的优先。\n\n熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉常见的主流大模型架构的优先。\n\n有顶会论文发表，特别是模型架构优化相关的算法或工程论文优先。\n\n具备良好的团队合作精神和沟通能力。",
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