主分类:软件测试与质量工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态测试开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 参与多模态相关产品(语音、视觉方向)的功能测试与质量保障,包括 Web 页面与客户端(移动端 / PC 端)等。\n2. 根据产品需求与设计文档,设计测试用例,执行功能测试、兼容性测试、接口测试等,及时发现并定位问题。\n3. 参与语音识别、语音交互、图像识别、图像生成等多模态场景的专项测试,关注模型效果及用户体验。\n4. 跟踪缺陷生命周期,推动问题及时修复并回归验证,输出测试报告。\n5. 能够使用简单脚本或工具进行部分测试场景的自动化或半自动化,提高测试效率。\n6. 与产品、研发、算法等多团队协作,参与需求评审和版本评审,对产品质量和可测试性提出合理建议。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先。\n2. 熟悉基本的软件测试流程和方法,能够编写测试用例并执行测试,掌握常见缺陷管理工具。\n3. 对语音识别、语音交互、图像处理、视觉识别等多模态产品有一定了解或浓厚兴趣,有相关测试经验者优先。\n4. 具备一定编码能力,至少熟悉一种编程或脚本语言(如 Python / JavaScript / Java 等),能编写简单脚本或小工具辅助测试。\n5. 了解 AI 技术,具备测试 AI Agent 的实践经验。\n6. 具备多模态工程链路可靠性、性能测试的经验优先。\n7. 具备多模态大模型评测经验优先。\n7. 具备良好的问题定位与分析能力,逻辑清晰,责任心强,细致认真,能承受一定工作压力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"Java",
"软件测试",
"可靠性",
"分析能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先;3. 对语音识别、语音交互、图像处理、视觉识别等多模态产品有一定了解或浓厚兴趣,有相关测试经验者优先;6. 具备多模态工程链路可靠性、性能测试的经验优先;7. 具备多模态大模型评测经验优先",
"job_highlights": "接触前沿的多模态大模型技术、使用前沿的大模型及工具,一起探索多模态大模型场景下的Agent质量保障新范式"
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"contact": {
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"fulltext": "多模态测试开发工程师\n多模态测试开发工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 成都市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:测试\n更新时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1. 参与多模态相关产品(语音、视觉方向)的功能测试与质量保障,包括 Web 页面与客户端(移动端 / PC 端)等。\n2. 根据产品需求与设计文档,设计测试用例,执行功能测试、兼容性测试、接口测试等,及时发现并定位问题。\n3. 参与语音识别、语音交互、图像识别、图像生成等多模态场景的专项测试,关注模型效果及用户体验。\n4. 跟踪缺陷生命周期,推动问题及时修复并回归验证,输出测试报告。\n5. 能够使用简单脚本或工具进行部分测试场景的自动化或半自动化,提高测试效率。\n6. 与产品、研发、算法等多团队协作,参与需求评审和版本评审,对产品质量和可测试性提出合理建议。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先。\n2. 熟悉基本的软件测试流程和方法,能够编写测试用例并执行测试,掌握常见缺陷管理工具。\n3. 对语音识别、语音交互、图像处理、视觉识别等多模态产品有一定了解或浓厚兴趣,有相关测试经验者优先。\n4. 具备一定编码能力,至少熟悉一种编程或脚本语言(如 Python / JavaScript / Java 等),能编写简单脚本或小工具辅助测试。\n5. 了解 AI 技术,具备测试 AI Agent 的实践经验。\n6. 具备多模态工程链路可靠性、性能测试的经验优先。\n7. 具备多模态大模型评测经验优先。\n7. 具备良好的问题定位与分析能力,逻辑清晰,责任心强,细致认真,能承受一定工作压力。\n\n岗位亮点\n接触前沿的多模态大模型技术、使用前沿的大模型及工具,一起探索多模态大模型场景下的Agent质量保障新范式\n1. 参与多模态相关产品(语音、视觉方向)的功能测试与质量保障,包括 Web 页面与客户端(移动端 / PC 端)等。\n2. 根据产品需求与设计文档,设计测试用例,执行功能测试、兼容性测试、接口测试等,及时发现并定位问题。\n3. 参与语音识别、语音交互、图像识别、图像生成等多模态场景的专项测试,关注模型效果及用户体验。\n4. 跟踪缺陷生命周期,推动问题及时修复并回归验证,输出测试报告。\n5. 能够使用简单脚本或工具进行部分测试场景的自动化或半自动化,提高测试效率。\n6. 与产品、研发、算法等多团队协作,参与需求评审和版本评审,对产品质量和可测试性提出合理建议。\n1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先。\n2. 熟悉基本的软件测试流程和方法,能够编写测试用例并执行测试,掌握常见缺陷管理工具。\n3. 对语音识别、语音交互、图像处理、视觉识别等多模态产品有一定了解或浓厚兴趣,有相关测试经验者优先。\n4. 具备一定编码能力,至少熟悉一种编程或脚本语言(如 Python / JavaScript / Java 等),能编写简单脚本或小工具辅助测试。\n5. 了解 AI 技术,具备测试 AI Agent 的实践经验。\n6. 具备多模态工程链路可靠性、性能测试的经验优先。\n7. 具备多模态大模型评测经验优先。\n7. 具备良好的问题定位与分析能力,逻辑清晰,责任心强,细致认真,能承受一定工作压力。",
"standard_classification": {
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