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无人车业务部-决策规划模型算法工程师

未披露 · 北京市 / 深圳市 · 美团

主分类:机器人与自动驾驶算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "无人车业务部-决策规划模型算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "软硬件服务-无人车业务部",
        "location": "北京市 / 深圳市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "负责提升自动驾驶决策规划模型能力,利用数据驱动的方法训练安全、高效、拟人的行为模型,评估交付提升实车能力表现。主要工作包含:1)构建闭环训练算法,包括不限于自回归、flowmathing等算法,利用模仿学习+强化学习优化策略,优化提升模型的交互能力。2)构建数据闭环算法管线,包含conner case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法,提升模型在长尾问题上的表现",
        "requirements_text": "- 扎实工程经验和计算机算法基础,有良好的编程语言基础,熟悉决策模型\n- 扎实的数据闭环的算法能力,深入理解模仿学习、强化学习、序列建模等模型在决策任务中的应用。",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
            "建模"
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        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "- 拥有充足的数据资源、计算资源,拥有完备的infra支持;\n- 业务落地场景明确,技术需求清晰,职业发展空间大,可带领团队进行技术创新和突破\n- 技术挑战大、团队研发能力强"
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    "fulltext": "无人车业务部-决策规划模型算法工程师\n无人车业务部-决策规划模型算法工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n部门:软硬件服务-无人车业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-07-08\n\n岗位职责\n负责提升自动驾驶决策规划模型能力,利用数据驱动的方法训练安全、高效、拟人的行为模型,评估交付提升实车能力表现。主要工作包含:1)构建闭环训练算法,包括不限于自回归、flowmathing等算法,利用模仿学习+强化学习优化策略,优化提升模型的交互能力。2)构建数据闭环算法管线,包含conner case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法,提升模型在长尾问题上的表现\n\n岗位基本要求\n- 扎实工程经验和计算机算法基础,有良好的编程语言基础,熟悉决策模型\n- 扎实的数据闭环的算法能力,深入理解模仿学习、强化学习、序列建模等模型在决策任务中的应用。\n\n岗位亮点\n- 拥有充足的数据资源、计算资源,拥有完备的infra支持;\n- 业务落地场景明确,技术需求清晰,职业发展空间大,可带领团队进行技术创新和突破\n- 技术挑战大、团队研发能力强\n负责提升自动驾驶决策规划模型能力,利用数据驱动的方法训练安全、高效、拟人的行为模型,评估交付提升实车能力表现。主要工作包含:1)构建闭环训练算法,包括不限于自回归、flowmathing等算法,利用模仿学习+强化学习优化策略,优化提升模型的交互能力。2)构建数据闭环算法管线,包含conner case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法,提升模型在长尾问题上的表现\n- 扎实工程经验和计算机算法基础,有良好的编程语言基础,熟悉决策模型\n- 扎实的数据闭环的算法能力,深入理解模仿学习、强化学习、序列建模等模型在决策任务中的应用。",
    "standard_classification": {
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