主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LongCat大模型 - Agent 评测产品经理(欢迎算法/工程转型)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. Agent能力评测体系设计:围绕 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架,设计并落地适配长程任务场景的评测体系,确保 Agent 在真实约束下的交付稳定性与可度量性。\n2. 评测流程与资源建设:设计 Coding、数据分析等核心生产力场景的端到端评测流程,搭建自动化评测数据生产与自动化 Rubrics 生成的标准化 pipeline;同时建设具备强技术背景的专家标注资源池,确保 Case 评审、效果判定等关键环节的专业度与一致性。\n3.数据闭环与模型策略驱动:将评测数据转化为模型迭代的策略输入,建立\"评测→归因→策略建议→效果验证\"的数据驱动闭环,推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。\n4.前沿框架跟踪与评测策略适配:持续跟踪 OpenClaw、Claude Code 及行业前沿 Agent 框架的能力演进与架构变化,及时调整评测策略与度量标准,确保评测体系与 Agent 技术范式同步迭代。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,1年以上大模型评测或智能体应用落地相关经验。\n2. 追求评测方案的科学性与细节完备性,并对新范式保持高敏感,关注 Claude Code / OpenClaw 等 Agent 工具链演进,并能转化为相应评测策略。\n3. 对评测、观测、数据闭环有直觉,具备基于数据的归因分析能力。\n4. 具有良好的沟通能力、评测资源搭建与管理能力、跨团队合作精神以及较强的问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 定义行业评测标准:主导构建覆盖\"认知-决策-执行\"全链路的Agent评测体系,推动 Agent 从 Demo 走向生产。\n2. 前沿方向:AI Agent 正从\"能对话\"走向\"能交付\",处于范式变革的关键节点。\n3. 转型友好:明确欢迎算法/工程背景转型,从\"实现能力\"走向\"定义效果\",从\"写代码/训模型\"走向\"搭体系/做闭环\"。"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4301295312&jobShareType=1"
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"fulltext": "LongCat大模型 - Agent 评测产品经理(欢迎算法/工程转型)\nLongCat大模型 - Agent 评测产品经理(欢迎算法/工程转型)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-08-13\n\n岗位职责\n1. Agent能力评测体系设计:围绕 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架,设计并落地适配长程任务场景的评测体系,确保 Agent 在真实约束下的交付稳定性与可度量性。\n2. 评测流程与资源建设:设计 Coding、数据分析等核心生产力场景的端到端评测流程,搭建自动化评测数据生产与自动化 Rubrics 生成的标准化 pipeline;同时建设具备强技术背景的专家标注资源池,确保 Case 评审、效果判定等关键环节的专业度与一致性。\n3.数据闭环与模型策略驱动:将评测数据转化为模型迭代的策略输入,建立\"评测→归因→策略建议→效果验证\"的数据驱动闭环,推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。\n4.前沿框架跟踪与评测策略适配:持续跟踪 OpenClaw、Claude Code 及行业前沿 Agent 框架的能力演进与架构变化,及时调整评测策略与度量标准,确保评测体系与 Agent 技术范式同步迭代。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历,1年以上大模型评测或智能体应用落地相关经验。\n2. 追求评测方案的科学性与细节完备性,并对新范式保持高敏感,关注 Claude Code / OpenClaw 等 Agent 工具链演进,并能转化为相应评测策略。\n3. 对评测、观测、数据闭环有直觉,具备基于数据的归因分析能力。\n4. 具有良好的沟通能力、评测资源搭建与管理能力、跨团队合作精神以及较强的问题解决能力。\n\n岗位亮点\n1. 定义行业评测标准:主导构建覆盖\"认知-决策-执行\"全链路的Agent评测体系,推动 Agent 从 Demo 走向生产。\n2. 前沿方向:AI Agent 正从\"能对话\"走向\"能交付\",处于范式变革的关键节点。\n3. 转型友好:明确欢迎算法/工程背景转型,从\"实现能力\"走向\"定义效果\",从\"写代码/训模型\"走向\"搭体系/做闭环\"。\n1. Agent能力评测体系设计:围绕 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架,设计并落地适配长程任务场景的评测体系,确保 Agent 在真实约束下的交付稳定性与可度量性。\n2. 评测流程与资源建设:设计 Coding、数据分析等核心生产力场景的端到端评测流程,搭建自动化评测数据生产与自动化 Rubrics 生成的标准化 pipeline;同时建设具备强技术背景的专家标注资源池,确保 Case 评审、效果判定等关键环节的专业度与一致性。\n3.数据闭环与模型策略驱动:将评测数据转化为模型迭代的策略输入,建立\"评测→归因→策略建议→效果验证\"的数据驱动闭环,推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。\n4.前沿框架跟踪与评测策略适配:持续跟踪 OpenClaw、Claude Code 及行业前沿 Agent 框架的能力演进与架构变化,及时调整评测策略与度量标准,确保评测体系与 Agent 技术范式同步迭代。\n1. 本科及以上学历,1年以上大模型评测或智能体应用落地相关经验。\n2. 追求评测方案的科学性与细节完备性,并对新范式保持高敏感,关注 Claude Code / OpenClaw 等 Agent 工具链演进,并能转化为相应评测策略。\n3. 对评测、观测、数据闭环有直觉,具备基于数据的归因分析能力。\n4. 具有良好的沟通能力、评测资源搭建与管理能力、跨团队合作精神以及较强的问题解决能力。",
"standard_classification": {
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