主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、研究业务及策略分析，根据商品特性和客户需求，协助制定合理的客户和商品分层分类标准，并在此基础上制定合理的策略打法；\n2、围绕业务核心策略开展监测和复盘，搭建策略效果评估框架，协同业务团队持续迭代策略，推动业务目标达成；\n3、围绕核心策略制定目标，并与业务侧配合制定目标达成路径；\n4、进行行业研究及客户洞察，发现新的客户/商品机会并规划目标及策略；",
"requirements_text": "1、5年以上商业分析/数据分析，具有较强的数据处理及分析能力，熟练掌握数据处理工具及经营分析方法；\n2、善于学习，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力；\n3、对数据敏感，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备非常强的分析总结能力和数据呈现能力，能够将业务需求转化为数据分析，也能将数据分析的洞察转化为业务动作并沟通；\n4、自我驱动力极强，对食杂零售业务有兴趣，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作。\n5.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"学习能力",
"分析能力",
"商业分析",
"经营分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5.加分项：",
"job_highlights": "深度参与0-1新业务的商分体系搭建和策略输出"
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"fulltext": "商业分析师\n商业分析师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、研究业务及策略分析，根据商品特性和客户需求，协助制定合理的客户和商品分层分类标准，并在此基础上制定合理的策略打法；\n2、围绕业务核心策略开展监测和复盘，搭建策略效果评估框架，协同业务团队持续迭代策略，推动业务目标达成；\n3、围绕核心策略制定目标，并与业务侧配合制定目标达成路径；\n4、进行行业研究及客户洞察，发现新的客户/商品机会并规划目标及策略；\n\n岗位基本要求\n1、5年以上商业分析/数据分析，具有较强的数据处理及分析能力，熟练掌握数据处理工具及经营分析方法；\n2、善于学习，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力；\n3、对数据敏感，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备非常强的分析总结能力和数据呈现能力，能够将业务需求转化为数据分析，也能将数据分析的洞察转化为业务动作并沟通；\n4、自我驱动力极强，对食杂零售业务有兴趣，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作。\n5.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n\n岗位亮点\n深度参与0-1新业务的商分体系搭建和策略输出\n1、研究业务及策略分析，根据商品特性和客户需求，协助制定合理的客户和商品分层分类标准，并在此基础上制定合理的策略打法；\n2、围绕业务核心策略开展监测和复盘，搭建策略效果评估框架，协同业务团队持续迭代策略，推动业务目标达成；\n3、围绕核心策略制定目标，并与业务侧配合制定目标达成路径；\n4、进行行业研究及客户洞察，发现新的客户/商品机会并规划目标及策略；\n1、5年以上商业分析/数据分析，具有较强的数据处理及分析能力，熟练掌握数据处理工具及经营分析方法；\n2、善于学习，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力；\n3、对数据敏感，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备非常强的分析总结能力和数据呈现能力，能够将业务需求转化为数据分析，也能将数据分析的洞察转化为业务动作并沟通；\n4、自我驱动力极强，对食杂零售业务有兴趣，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作。\n5.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
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