主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【基座大模型北斗实习】虚拟人交互前沿路线研究",
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"responsibilities": "简介：参与虚拟人交互方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：\n1、基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互能力。\n2、人、物、场景多模态感知与推理，探索高度拟人化的虚拟人交互体验。\n3、Human Video Model 研究：高质量人脸、人体及人物交互的视频生成基座构建。\n4、虚拟人语音、表情、动作的多模态对齐与同步生成方法研究。\n5、其他你坚信路线正确的虚拟人交互前沿方向。",
"requirements_text": "1、熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展；\n2、熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。\n\n加分项：\n1、社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献；\n2、学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。",
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"PyTorch",
"大语言模型"
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"fulltext": "【基座大模型北斗实习】虚拟人交互前沿路线研究\n【基座大模型北斗实习】虚拟人交互前沿路线研究\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-04-03\n\n岗位职责\n简介：参与虚拟人交互方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：\n1、基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互能力。\n2、人、物、场景多模态感知与推理，探索高度拟人化的虚拟人交互体验。\n3、Human Video Model 研究：高质量人脸、人体及人物交互的视频生成基座构建。\n4、虚拟人语音、表情、动作的多模态对齐与同步生成方法研究。\n5、其他你坚信路线正确的虚拟人交互前沿方向。\n\n岗位基本要求\n1、熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展；\n2、熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。\n\n加分项：\n1、社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献；\n2、学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。\n简介：参与虚拟人交互方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：\n1、基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互能力。\n2、人、物、场景多模态感知与推理，探索高度拟人化的虚拟人交互体验。\n3、Human Video Model 研究：高质量人脸、人体及人物交互的视频生成基座构建。\n4、虚拟人语音、表情、动作的多模态对齐与同步生成方法研究。\n5、其他你坚信路线正确的虚拟人交互前沿方向。\n1、熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展；\n2、熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。\n\n加分项：\n1、社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献；\n2、学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。",
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