主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【基座大模型北斗实习】多模态推理前沿研究",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "简介：我们聚焦于多模态推理的前沿探索。你将参与具有前瞻性的研究，并可根据个人背景与兴趣，选择以下任一方向进行深入：\n1、下一代多模态推理架构： 定义并实现复杂/统一多模态模型的高效推理框架。\n2、实时交互演进： 针对多模态语音视频流，探索极致的系统级优化。\n3、长文本/长视频突破： 深入研究长序列下的创新压缩算法与高性能推理加速方案。",
"requirements_text": "1、熟悉大模型推理原理及主流优化技术，拥有扎实的编程能力；\n2、对多模态技术发展趋势有独立见解与思考；\n3、具备极强的自驱力、创新意识与执行闭环能力；\n\n加分项：\n1、在相关领域有研究或项目实践经验；\n2、对系统性能优化、压缩算法、实时计算等某一方向有深入理解。",
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"性能优化",
"大语言模型"
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"fulltext": "【基座大模型北斗实习】多模态推理前沿研究\n【基座大模型北斗实习】多模态推理前沿研究\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-04-03\n\n岗位职责\n简介：我们聚焦于多模态推理的前沿探索。你将参与具有前瞻性的研究，并可根据个人背景与兴趣，选择以下任一方向进行深入：\n1、下一代多模态推理架构： 定义并实现复杂/统一多模态模型的高效推理框架。\n2、实时交互演进： 针对多模态语音视频流，探索极致的系统级优化。\n3、长文本/长视频突破： 深入研究长序列下的创新压缩算法与高性能推理加速方案。\n\n岗位基本要求\n1、熟悉大模型推理原理及主流优化技术，拥有扎实的编程能力；\n2、对多模态技术发展趋势有独立见解与思考；\n3、具备极强的自驱力、创新意识与执行闭环能力；\n\n加分项：\n1、在相关领域有研究或项目实践经验；\n2、对系统性能优化、压缩算法、实时计算等某一方向有深入理解。\n简介：我们聚焦于多模态推理的前沿探索。你将参与具有前瞻性的研究，并可根据个人背景与兴趣，选择以下任一方向进行深入：\n1、下一代多模态推理架构： 定义并实现复杂/统一多模态模型的高效推理框架。\n2、实时交互演进： 针对多模态语音视频流，探索极致的系统级优化。\n3、长文本/长视频突破： 深入研究长序列下的创新压缩算法与高性能推理加速方案。\n1、熟悉大模型推理原理及主流优化技术，拥有扎实的编程能力；\n2、对多模态技术发展趋势有独立见解与思考；\n3、具备极强的自驱力、创新意识与执行闭环能力；\n\n加分项：\n1、在相关领域有研究或项目实践经验；\n2、对系统性能优化、压缩算法、实时计算等某一方向有深入理解。",
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