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AI算法工程师-大模型搜推应用

未披露 · 北京市 / 上海市 · 美团

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "AI算法工程师-大模型搜推应用",
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        "location": "北京市 / 上海市",
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        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标\n2. 应用先进技术手段,优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果,显著提升用户体验和转化效率\n3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展,积极学习新的模型结构和 agent 认知,探索在食杂业务落地的可能性\n4. 与其他团队密切合作,实现高质量的产品和解决方案。",
        "requirements_text": "1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历,具备3年及以上工作经验\n2、具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验,搜推及大模型算法专业能力扎实,善于将技术能力应用于用户需求解决\n3、具有较强的团队协作能力和沟通能力,有较好的责任意识,能独立负责单一模块能力建设与升级,同各模块各职能方向负责人协同共建。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
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        "job_highlights": "1.团队业务紧跟公司的业务目标,每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值,实现自我价值和个人成就感。\n2.团队成员大多来自于名校和名企,在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n3.业务处于快速发展阶段,能够为个人提供了快速成长的空间,拥有自主迭代的决策权,更好地实现创新。"
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    "fulltext": "AI算法工程师-大模型搜推应用\nAI算法工程师-大模型搜推应用\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:食杂零售-公共部门\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-07-31\n\n岗位职责\n1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标\n2. 应用先进技术手段,优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果,显著提升用户体验和转化效率\n3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展,积极学习新的模型结构和 agent 认知,探索在食杂业务落地的可能性\n4. 与其他团队密切合作,实现高质量的产品和解决方案。\n\n岗位基本要求\n1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历,具备3年及以上工作经验\n2、具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验,搜推及大模型算法专业能力扎实,善于将技术能力应用于用户需求解决\n3、具有较强的团队协作能力和沟通能力,有较好的责任意识,能独立负责单一模块能力建设与升级,同各模块各职能方向负责人协同共建。\n\n岗位亮点\n1.团队业务紧跟公司的业务目标,每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值,实现自我价值和个人成就感。\n2.团队成员大多来自于名校和名企,在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n3.业务处于快速发展阶段,能够为个人提供了快速成长的空间,拥有自主迭代的决策权,更好地实现创新。\n1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标\n2. 应用先进技术手段,优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果,显著提升用户体验和转化效率\n3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展,积极学习新的模型结构和 agent 认知,探索在食杂业务落地的可能性\n4. 与其他团队密切合作,实现高质量的产品和解决方案。\n1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历,具备3年及以上工作经验\n2、具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验,搜推及大模型算法专业能力扎实,善于将技术能力应用于用户需求解决\n3、具有较强的团队协作能力和沟通能力,有较好的责任意识,能独立负责单一模块能力建设与升级,同各模块各职能方向负责人协同共建。",
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