主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【基座大模型北斗实习】大模型推理前沿研究",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "简介：打造 world class，production ready 的大模型推理引擎，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：\n1、异构硬件高性能推理算子研究与开发。\n2、Model System Co -design，充分利用硬件特性。\n3、Scale up & scale out 分布式推理系统设计，高效可靠的推理调度体系。\n4、投机推理算法研究与落地。\n5、模型/KVCache 量化算法研究与算子开发。",
"requirements_text": "1、具有扎实的编程功底，熟悉 C++/CUDA 编程最佳；\n2、深入理解 Transformer/MoE/Attention 等 LLM 概念；\n3、熟悉 RDMA，PD 分离等技术；\n4、有一手的开源推理引擎使用/开发/调优经验最佳。",
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"C++",
"CUDA",
"大语言模型"
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"fulltext": "【基座大模型北斗实习】大模型推理前沿研究\n【基座大模型北斗实习】大模型推理前沿研究\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-04-03\n\n岗位职责\n简介：打造 world class，production ready 的大模型推理引擎，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：\n1、异构硬件高性能推理算子研究与开发。\n2、Model System Co -design，充分利用硬件特性。\n3、Scale up & scale out 分布式推理系统设计，高效可靠的推理调度体系。\n4、投机推理算法研究与落地。\n5、模型/KVCache 量化算法研究与算子开发。\n\n岗位基本要求\n1、具有扎实的编程功底，熟悉 C++/CUDA 编程最佳；\n2、深入理解 Transformer/MoE/Attention 等 LLM 概念；\n3、熟悉 RDMA，PD 分离等技术；\n4、有一手的开源推理引擎使用/开发/调优经验最佳。\n简介：打造 world class，production ready 的大模型推理引擎，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：\n1、异构硬件高性能推理算子研究与开发。\n2、Model System Co -design，充分利用硬件特性。\n3、Scale up & scale out 分布式推理系统设计，高效可靠的推理调度体系。\n4、投机推理算法研究与落地。\n5、模型/KVCache 量化算法研究与算子开发。\n1、具有扎实的编程功底，熟悉 C++/CUDA 编程最佳；\n2、深入理解 Transformer/MoE/Attention 等 LLM 概念；\n3、熟悉 RDMA，PD 分离等技术；\n4、有一手的开源推理引擎使用/开发/调优经验最佳。",
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