主分类:经营策略运营
辅助:商家与商品运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "供给策略运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "多哈",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 营销策略规划:制定折扣工具(折扣菜/满折/阶梯运费等)的年度/季度覆盖率目标与商补路径,拆解至策略团队、前线BD及门店粒度;基于数据持续评估工具使用效果,主导工具参数迭代,形成\"配置→观测→优化\"的闭环机制;设计不同商户分层的差异化营销方案,对标本地竞争格局持续迭代本地化营销方案。探索AI/机器学习在商户分层画像、营销效果预测中的应用,推动策略从经验驱动向数据与AI协同决策升级。\n2. 商补目标管理:建立精细化监控体系,主导商补目标的自下而上推演(Bottom-up),推动商补指标从周度监控升级为日度/实时监控,保障目标达成节奏。借助AI辅助异常检测工具,及时识别商补进度偏差并触发预警。\n3. 工具与产品协同:主导折扣工具的迭代方向规划,协调产研资源;与算法团队协作推进营销流量分配机制优化;管理招商活动→平台运费活动配置链路,维护KA白名单及商家出资方案。\n4. 团队跨职能协作:与BD/前线团队、C、M、D端充分协同,组织资源交付结果。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,5年以上策略商家运营相关工作经验,有本地生活/外卖平台背景者优先;\n2. 熟悉本地生活服务行业的商家运营流程,具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL;\n3. 对AI工具在营销策略场景的应用有实战经验或浓厚兴趣,了解智能推荐、AI辅助策略评估等方向在B端运营中的落地逻辑;\n4. 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力,能够有效推动工作落地;\n5. 思维敏捷,逻辑清晰,能在高模糊度、快节奏环境中独立决策。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力",
"商家运营"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,5年以上策略商家运营相关工作经验,有本地生活/外卖平台背景者优先",
"job_highlights": "1. 战略核心阵地:深度参与Keeta卡塔尔市场关键业务,负责供给营销策略,直接影响业务走向;\n2. 高自主度操盘空间:从策略规划到落地执行,拥有充分的自主权,可整体操盘营销体系;\n3. AI×营销策略前沿实践:公司正系统推进AI在供给营销中的落地,你将有机会主导智能化策略工具的探索;\n4. 国际化多元团队:在中东核心市场积累稀缺的跨文化运营经验,开放包容的工作环境。"
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"fulltext": "供给策略运营专家\n供给策略运营专家\n\n基础信息\n工作地点:多哈\n部门:Keeta\n职位类别:运营类\n职位族群:产品运营\n更新时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1. 营销策略规划:制定折扣工具(折扣菜/满折/阶梯运费等)的年度/季度覆盖率目标与商补路径,拆解至策略团队、前线BD及门店粒度;基于数据持续评估工具使用效果,主导工具参数迭代,形成\"配置→观测→优化\"的闭环机制;设计不同商户分层的差异化营销方案,对标本地竞争格局持续迭代本地化营销方案。探索AI/机器学习在商户分层画像、营销效果预测中的应用,推动策略从经验驱动向数据与AI协同决策升级。\n2. 商补目标管理:建立精细化监控体系,主导商补目标的自下而上推演(Bottom-up),推动商补指标从周度监控升级为日度/实时监控,保障目标达成节奏。借助AI辅助异常检测工具,及时识别商补进度偏差并触发预警。\n3. 工具与产品协同:主导折扣工具的迭代方向规划,协调产研资源;与算法团队协作推进营销流量分配机制优化;管理招商活动→平台运费活动配置链路,维护KA白名单及商家出资方案。\n4. 团队跨职能协作:与BD/前线团队、C、M、D端充分协同,组织资源交付结果。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历,5年以上策略商家运营相关工作经验,有本地生活/外卖平台背景者优先;\n2. 熟悉本地生活服务行业的商家运营流程,具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL;\n3. 对AI工具在营销策略场景的应用有实战经验或浓厚兴趣,了解智能推荐、AI辅助策略评估等方向在B端运营中的落地逻辑;\n4. 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力,能够有效推动工作落地;\n5. 思维敏捷,逻辑清晰,能在高模糊度、快节奏环境中独立决策。\n\n岗位亮点\n1. 战略核心阵地:深度参与Keeta卡塔尔市场关键业务,负责供给营销策略,直接影响业务走向;\n2. 高自主度操盘空间:从策略规划到落地执行,拥有充分的自主权,可整体操盘营销体系;\n3. AI×营销策略前沿实践:公司正系统推进AI在供给营销中的落地,你将有机会主导智能化策略工具的探索;\n4. 国际化多元团队:在中东核心市场积累稀缺的跨文化运营经验,开放包容的工作环境。\n1. 营销策略规划:制定折扣工具(折扣菜/满折/阶梯运费等)的年度/季度覆盖率目标与商补路径,拆解至策略团队、前线BD及门店粒度;基于数据持续评估工具使用效果,主导工具参数迭代,形成\"配置→观测→优化\"的闭环机制;设计不同商户分层的差异化营销方案,对标本地竞争格局持续迭代本地化营销方案。探索AI/机器学习在商户分层画像、营销效果预测中的应用,推动策略从经验驱动向数据与AI协同决策升级。\n2. 商补目标管理:建立精细化监控体系,主导商补目标的自下而上推演(Bottom-up),推动商补指标从周度监控升级为日度/实时监控,保障目标达成节奏。借助AI辅助异常检测工具,及时识别商补进度偏差并触发预警。\n3. 工具与产品协同:主导折扣工具的迭代方向规划,协调产研资源;与算法团队协作推进营销流量分配机制优化;管理招商活动→平台运费活动配置链路,维护KA白名单及商家出资方案。\n4. 团队跨职能协作:与BD/前线团队、C、M、D端充分协同,组织资源交付结果。\n1. 本科及以上学历,5年以上策略商家运营相关工作经验,有本地生活/外卖平台背景者优先;\n2. 熟悉本地生活服务行业的商家运营流程,具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL;\n3. 对AI工具在营销策略场景的应用有实战经验或浓厚兴趣,了解智能推荐、AI辅助策略评估等方向在B端运营中的落地逻辑;\n4. 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力,能够有效推动工作落地;\n5. 思维敏捷,逻辑清晰,能在高模糊度、快节奏环境中独立决策。",
"standard_classification": {
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