职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4358157629

大模型智能客服运营专家

未披露 · 北京市 / 上海市 · 美团

主分类:产品运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型智能客服运营专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-美团平台",
        "location": "北京市 / 上海市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.  0-1大模型智能客服新范式构建:\n•  利用大模型技术,设计和实现智能客服系统,确保用户体验的连贯性和有效性,以提供更自然、更懂客户的交互体验。\n2. 业务理解与需求分析:\n• 深入研究和理解业务,识别和分析客户的关键痛点和需求,确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。\n3.  适用于大模型的运营体系建立:\n•  构建可迭代的知识体系和数据体系,包括知识管理、数据管理等。\n•  开发和部署运营工具,产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果。\n4.  业务需求承接与反馈:\n•  与产品、算法、研发等团队紧密合作,确保产品方案的业务效果和高质量实施。\n•  作为业务和技术之间的桥梁,能够向业务反向输入,同时确保产品解决方案能够满足业务需求。\n•  协调资源,推动项目进度,确保按时交付高质量的产品。",
        "requirements_text": "1. 本科以上学历,有大模型实操经验,对大模型应用方向有深度思考,对大模型领域较高的热情和好奇心,熟悉相关产品的实现机制,对智能客服领域解决方案有较深理解;\n2.  能够乐于深耕业务场景,在准确理解现有服务原则的情况下,能够站在客户视角思考更优解决方案;\n3.  目标导向强,能够在模糊状态下去影响和推动关联团队;\n4.   具备良好的数据分析能力,对产品分析、数据分析、对标分析等有独到见解;",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "深度参与AI革新,成为科技先锋:近距离接触先进的大模型技术,深度参与客服大模型应用,与优秀团队共同成长。\n引领客服未来,成就非凡事业:参与具有战略意义的项目,携手构建开创性的大模型智能客服应用。\n释放专业价值,实现自我跃升:开放的氛围,给你充分发挥的机会,让你的专业能力在智能领域绽放新的光彩。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4358157629&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4358157629",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4358157629&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "大模型智能客服运营专家\n大模型智能客服运营专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-美团平台\n职位类别:运营类\n职位族群:业务运营\n更新时间:2026-04-07\n\n岗位职责\n1.  0-1大模型智能客服新范式构建:\n•  利用大模型技术,设计和实现智能客服系统,确保用户体验的连贯性和有效性,以提供更自然、更懂客户的交互体验。\n2. 业务理解与需求分析:\n• 深入研究和理解业务,识别和分析客户的关键痛点和需求,确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。\n3.  适用于大模型的运营体系建立:\n•  构建可迭代的知识体系和数据体系,包括知识管理、数据管理等。\n•  开发和部署运营工具,产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果。\n4.  业务需求承接与反馈:\n•  与产品、算法、研发等团队紧密合作,确保产品方案的业务效果和高质量实施。\n•  作为业务和技术之间的桥梁,能够向业务反向输入,同时确保产品解决方案能够满足业务需求。\n•  协调资源,推动项目进度,确保按时交付高质量的产品。\n\n岗位基本要求\n1. 本科以上学历,有大模型实操经验,对大模型应用方向有深度思考,对大模型领域较高的热情和好奇心,熟悉相关产品的实现机制,对智能客服领域解决方案有较深理解;\n2.  能够乐于深耕业务场景,在准确理解现有服务原则的情况下,能够站在客户视角思考更优解决方案;\n3.  目标导向强,能够在模糊状态下去影响和推动关联团队;\n4.   具备良好的数据分析能力,对产品分析、数据分析、对标分析等有独到见解;\n\n岗位亮点\n深度参与AI革新,成为科技先锋:近距离接触先进的大模型技术,深度参与客服大模型应用,与优秀团队共同成长。\n引领客服未来,成就非凡事业:参与具有战略意义的项目,携手构建开创性的大模型智能客服应用。\n释放专业价值,实现自我跃升:开放的氛围,给你充分发挥的机会,让你的专业能力在智能领域绽放新的光彩。\n1.  0-1大模型智能客服新范式构建:\n•  利用大模型技术,设计和实现智能客服系统,确保用户体验的连贯性和有效性,以提供更自然、更懂客户的交互体验。\n2. 业务理解与需求分析:\n• 深入研究和理解业务,识别和分析客户的关键痛点和需求,确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。\n3.  适用于大模型的运营体系建立:\n•  构建可迭代的知识体系和数据体系,包括知识管理、数据管理等。\n•  开发和部署运营工具,产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果。\n4.  业务需求承接与反馈:\n•  与产品、算法、研发等团队紧密合作,确保产品方案的业务效果和高质量实施。\n•  作为业务和技术之间的桥梁,能够向业务反向输入,同时确保产品解决方案能够满足业务需求。\n•  协调资源,推动项目进度,确保按时交付高质量的产品。\n1. 本科以上学历,有大模型实操经验,对大模型应用方向有深度思考,对大模型领域较高的热情和好奇心,熟悉相关产品的实现机制,对智能客服领域解决方案有较深理解;\n2.  能够乐于深耕业务场景,在准确理解现有服务原则的情况下,能够站在客户视角思考更优解决方案;\n3.  目标导向强,能够在模糊状态下去影响和推动关联团队;\n4.   具备良好的数据分析能力,对产品分析、数据分析、对标分析等有独到见解;",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B001",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}