主分类：数据分析与数据科学
辅助：用户研究与体验研究（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户分析专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-Keemart",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责用户行为数据的收集、清洗与分析，构建用户画像与分层模型。 \n2. 深入挖掘用户需求与痛点，输出可落地的业务洞察与优化建议。 \n3. 设计并执行用户调研、A/B测试等研究方案，评估产品与运营策略效果。 \n4. 协同产品、运营、市场等团队，推动数据驱动的用户增长与体验提升。 \n5. 建立并维护用户分析指标体系，定期输出分析报告与趋势预警。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机、心理学或相关专业优先。 \n2. 5年以上用户分析或商业分析相关工作经验，具备互联网行业背景。 \n3. 熟练使用数据分析工具，熟悉常用数据可视化平台。 \n4. 具备优秀的逻辑思维与沟通能力，能独立完成复杂分析项目。 \n5. 对用户体验敏感，具备较强的业务理解与跨团队协作能力。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力",
"商业分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机、心理学或相关专业优先；6.加分项：",
"job_highlights": "1. 参与核心用户增长项目，直接影响产品战略与业务决策。 \n2. 与行业专业团队共事，获得快速成长与专业能力提升。 \n3. 开放包容的工作环境，鼓励创新与数据驱动的文化氛围。 \n4. 提供具有竞争力的薪酬福利与完善的职业发展通道。"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "用户分析专家\n用户分析专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-Keemart\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-07-20\n\n岗位职责\n1. 负责用户行为数据的收集、清洗与分析，构建用户画像与分层模型。 \n2. 深入挖掘用户需求与痛点，输出可落地的业务洞察与优化建议。 \n3. 设计并执行用户调研、A/B测试等研究方案，评估产品与运营策略效果。 \n4. 协同产品、运营、市场等团队，推动数据驱动的用户增长与体验提升。 \n5. 建立并维护用户分析指标体系，定期输出分析报告与趋势预警。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机、心理学或相关专业优先。 \n2. 5年以上用户分析或商业分析相关工作经验，具备互联网行业背景。 \n3. 熟练使用数据分析工具，熟悉常用数据可视化平台。 \n4. 具备优秀的逻辑思维与沟通能力，能独立完成复杂分析项目。 \n5. 对用户体验敏感，具备较强的业务理解与跨团队协作能力。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n\n岗位亮点\n1. 参与核心用户增长项目，直接影响产品战略与业务决策。 \n2. 与行业专业团队共事，获得快速成长与专业能力提升。 \n3. 开放包容的工作环境，鼓励创新与数据驱动的文化氛围。 \n4. 提供具有竞争力的薪酬福利与完善的职业发展通道。\n1. 负责用户行为数据的收集、清洗与分析，构建用户画像与分层模型。 \n2. 深入挖掘用户需求与痛点，输出可落地的业务洞察与优化建议。 \n3. 设计并执行用户调研、A/B测试等研究方案，评估产品与运营策略效果。 \n4. 协同产品、运营、市场等团队，推动数据驱动的用户增长与体验提升。 \n5. 建立并维护用户分析指标体系，定期输出分析报告与趋势预警。\n1. 大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机、心理学或相关专业优先。 \n2. 5年以上用户分析或商业分析相关工作经验，具备互联网行业背景。 \n3. 熟练使用数据分析工具，熟悉常用数据可视化平台。 \n4. 具备优秀的逻辑思维与沟通能力，能独立完成复杂分析项目。 \n5. 对用户体验敏感，具备较强的业务理解与跨团队协作能力。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
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