主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "法务AI架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "公司事务平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位概述\n负责法务场景下AI产品的规划、设计与落地,聚焦合同审查、法律咨询分流、制度问答、风险识别等场景,结合大模型、RAG等技术推动法律能力产品化。\n\n核心职责\n产品设计:识别法务高频场景,制定AI产品方案与落地路径。\n流程产品化:将合同审核、咨询分流等法律流程拆解为系统可执行的任务流与规则逻辑。\n知识资产建设:推进法律文档的结构化,负责知识切片、标签体系与引用溯源。\n质量机制:建立评测标准、错误分级与人工复核机制。\n推广迭代:推动产品上线与持续优化,跟踪核心效率指标。",
"requirements_text": "法律/法律科技/AI方向5年+经验,有互联网法务场景经验优先\n熟悉LLM应用、RAG、Tool Use、多轮任务流等技术\n能将法律判断抽象为可执行的系统结构\n重视准确性、溯源、权限控制与审计留痕\n需提供相关项目案例或产品材料\n加分项\n法律AI/法律科技项目经验\n多语言/跨法域产品设计经验",
"skills": [AI生成
"审计",
"产品设计",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "法律/法律科技/AI方向5年+经验,有互联网法务场景经验优先;加分项",
"job_highlights": "公司已积累较为丰富的法律与合规专业资产,并具备真实、多样的业务应用场景,能够为法律人工智能产品的设计、验证和迭代提供坚实基础。\n\n该岗位将深度参与法律工作流的产品化建设,推动法律专业能力与人工智能技术的结合,并在真实组织环境中持续优化其可用性、稳定性与治理能力。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4369687348&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4369687348",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4369687348&jobShareType=1"
},
"fulltext": "法务AI架构师\n法务AI架构师\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:公司事务平台\n职位类别:职能类\n职位族群:公司事务\n更新时间:2026-04-17\n\n岗位职责\n岗位概述\n负责法务场景下AI产品的规划、设计与落地,聚焦合同审查、法律咨询分流、制度问答、风险识别等场景,结合大模型、RAG等技术推动法律能力产品化。\n\n核心职责\n产品设计:识别法务高频场景,制定AI产品方案与落地路径。\n流程产品化:将合同审核、咨询分流等法律流程拆解为系统可执行的任务流与规则逻辑。\n知识资产建设:推进法律文档的结构化,负责知识切片、标签体系与引用溯源。\n质量机制:建立评测标准、错误分级与人工复核机制。\n推广迭代:推动产品上线与持续优化,跟踪核心效率指标。\n\n岗位基本要求\n法律/法律科技/AI方向5年+经验,有互联网法务场景经验优先\n熟悉LLM应用、RAG、Tool Use、多轮任务流等技术\n能将法律判断抽象为可执行的系统结构\n重视准确性、溯源、权限控制与审计留痕\n需提供相关项目案例或产品材料\n加分项\n法律AI/法律科技项目经验\n多语言/跨法域产品设计经验\n\n岗位亮点\n公司已积累较为丰富的法律与合规专业资产,并具备真实、多样的业务应用场景,能够为法律人工智能产品的设计、验证和迭代提供坚实基础。\n\n该岗位将深度参与法律工作流的产品化建设,推动法律专业能力与人工智能技术的结合,并在真实组织环境中持续优化其可用性、稳定性与治理能力。\n岗位概述\n负责法务场景下AI产品的规划、设计与落地,聚焦合同审查、法律咨询分流、制度问答、风险识别等场景,结合大模型、RAG等技术推动法律能力产品化。\n\n核心职责\n产品设计:识别法务高频场景,制定AI产品方案与落地路径。\n流程产品化:将合同审核、咨询分流等法律流程拆解为系统可执行的任务流与规则逻辑。\n知识资产建设:推进法律文档的结构化,负责知识切片、标签体系与引用溯源。\n质量机制:建立评测标准、错误分级与人工复核机制。\n推广迭代:推动产品上线与持续优化,跟踪核心效率指标。\n法律/法律科技/AI方向5年+经验,有互联网法务场景经验优先\n熟悉LLM应用、RAG、Tool Use、多轮任务流等技术\n能将法律判断抽象为可执行的系统结构\n重视准确性、溯源、权限控制与审计留痕\n需提供相关项目案例或产品材料\n加分项\n法律AI/法律科技项目经验\n多语言/跨法域产品设计经验",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}