主分类:机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "无人机飞控算法高级工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 动力学建模及模型评估与优化,包括机理建模和辨识建模,完成高精度模型;\n2. 飞行安全策略的设计,机载飞行管理与健康管理系统开发及调试;\n3. 飞行控制律系统设计、指标论证、算法开发测试落地、数据分析与维护优化;\n4. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历,3年及以上飞控算法工作经验,飞行控制、飞行力学、飞机设计等相关专业背景;\n2. 熟练掌握经典与现代控制理论,理解经典线性系统和复杂非线性系统的运动控制原理及设计方法,掌握基于频域、状态空间和优化的控制设计方法,熟悉控制系统性能指标及评估方法和控制系统参数整定方法,有实际产品经验者优先;\n3. 熟悉飞行力学,了解飞飞行品质、飞行器操稳特性、飞行器设计基本原理;\n4. 熟悉系统辨识原理及基本方法,有实际系统辨识经验者优先;\n5. 研发过机器人、旋翼类、固定翼、复合翼/倾转旋翼中一种或多种产品,具有良好的编程实现和产品落地能力;\n6. 有良好的团队合作精神和跨专业跨组织协同能力。\n7.熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。",
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"数据分析",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "2. 熟练掌握经典与现代控制理论,理解经典线性系统和复杂非线性系统的运动控制原理及设计方法,掌握基于频域、状态空间和优化的控制设计方法,熟悉控制系统性能指标及评估方法和控制系统参数整定方法,有实际产品经验者优先;4. 熟悉系统辨识原理及基本方法,有实际系统辨识经验者优先",
"job_highlights": "1. 见证美团无人机的建设过程、深入了解无人机配送的实质,拥有科技改变社会的历史使命感和自豪感;\n2. 能够积累一套完整的从理论分析到实际系统落地的开发经验,有机会与无人机领域的各方面专家一起合作,深入交流,共同解决问题。"
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"fulltext": "无人机飞控算法高级工程师\n无人机飞控算法高级工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n部门:无人机业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-04-30\n\n岗位职责\n1. 动力学建模及模型评估与优化,包括机理建模和辨识建模,完成高精度模型;\n2. 飞行安全策略的设计,机载飞行管理与健康管理系统开发及调试;\n3. 飞行控制律系统设计、指标论证、算法开发测试落地、数据分析与维护优化;\n4. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;\n\n岗位基本要求\n1. 硕士及以上学历,3年及以上飞控算法工作经验,飞行控制、飞行力学、飞机设计等相关专业背景;\n2. 熟练掌握经典与现代控制理论,理解经典线性系统和复杂非线性系统的运动控制原理及设计方法,掌握基于频域、状态空间和优化的控制设计方法,熟悉控制系统性能指标及评估方法和控制系统参数整定方法,有实际产品经验者优先;\n3. 熟悉飞行力学,了解飞飞行品质、飞行器操稳特性、飞行器设计基本原理;\n4. 熟悉系统辨识原理及基本方法,有实际系统辨识经验者优先;\n5. 研发过机器人、旋翼类、固定翼、复合翼/倾转旋翼中一种或多种产品,具有良好的编程实现和产品落地能力;\n6. 有良好的团队合作精神和跨专业跨组织协同能力。\n7.熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。\n\n岗位亮点\n1. 见证美团无人机的建设过程、深入了解无人机配送的实质,拥有科技改变社会的历史使命感和自豪感;\n2. 能够积累一套完整的从理论分析到实际系统落地的开发经验,有机会与无人机领域的各方面专家一起合作,深入交流,共同解决问题。\n1. 动力学建模及模型评估与优化,包括机理建模和辨识建模,完成高精度模型;\n2. 飞行安全策略的设计,机载飞行管理与健康管理系统开发及调试;\n3. 飞行控制律系统设计、指标论证、算法开发测试落地、数据分析与维护优化;\n4. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;\n1. 硕士及以上学历,3年及以上飞控算法工作经验,飞行控制、飞行力学、飞机设计等相关专业背景;\n2. 熟练掌握经典与现代控制理论,理解经典线性系统和复杂非线性系统的运动控制原理及设计方法,掌握基于频域、状态空间和优化的控制设计方法,熟悉控制系统性能指标及评估方法和控制系统参数整定方法,有实际产品经验者优先;\n3. 熟悉飞行力学,了解飞飞行品质、飞行器操稳特性、飞行器设计基本原理;\n4. 熟悉系统辨识原理及基本方法,有实际系统辨识经验者优先;\n5. 研发过机器人、旋翼类、固定翼、复合翼/倾转旋翼中一种或多种产品,具有良好的编程实现和产品落地能力;\n6. 有良好的团队合作精神和跨专业跨组织协同能力。\n7.熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。",
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