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品控运营-策略运营(专项&AI提效)

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
辅助:数据运营与质量管理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "品控运营-策略运营(专项&AI提效)",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "北京市",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "1、全链路提效做功点梳理与场景映射:深入调研品质管理业务线(涵盖商管理、原料验收、生产加工等),盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点,将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块,输出全链路提效做功点地图与解决方案。\n2、AI产品规划与业务场景落地:主导AI赋能品控业务的产品化设计,可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具,应用到业务场景。\n3、效果评估与持续迭代运营:建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系,定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产,包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训,推动全员“可用、愿用、会用”,打造AI驱动的食安品控新生态。",
        "requirements_text": "1、AI产品体验与实操能力:对大模型及生成式AI在企业级落地有浓厚兴趣与深刻理解,具备丰富的AI产品体验与工具实操经验。能够基于AI工具快速搭建轻量级业务原型,验证产品逻辑。\n2、业务导向与产品思维:具备极强的产品思维和用户视角,熟悉食品行业全链路(研发、生产、供应链、合规)者优先。能够从业务痛点、产品能力边界、成本收益等维度,精准判断AI工具的适配路径与落地可行性。\n3、技术理解与跨部门协作:具备扎实的AI与技术素养,了解AI模型、NLP、计算机视觉等基本概念,能与技术团队顺畅对话(不强制要求编程能力)。具备优秀的结构化表达与文档撰写能力,方案说明及培训课件,推动跨部门、跨团队协作落地。",
        "skills": [AI生成
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
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    "fulltext": "品控运营-策略运营(专项&AI提效)\n品控运营-策略运营(专项&AI提效)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-小象事业部\n职位类别:零售类\n职位族群:供应链\n更新时间:2026-07-16\n\n岗位职责\n1、全链路提效做功点梳理与场景映射:深入调研品质管理业务线(涵盖商管理、原料验收、生产加工等),盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点,将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块,输出全链路提效做功点地图与解决方案。\n2、AI产品规划与业务场景落地:主导AI赋能品控业务的产品化设计,可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具,应用到业务场景。\n3、效果评估与持续迭代运营:建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系,定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产,包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训,推动全员“可用、愿用、会用”,打造AI驱动的食安品控新生态。\n\n岗位基本要求\n1、AI产品体验与实操能力:对大模型及生成式AI在企业级落地有浓厚兴趣与深刻理解,具备丰富的AI产品体验与工具实操经验。能够基于AI工具快速搭建轻量级业务原型,验证产品逻辑。\n2、业务导向与产品思维:具备极强的产品思维和用户视角,熟悉食品行业全链路(研发、生产、供应链、合规)者优先。能够从业务痛点、产品能力边界、成本收益等维度,精准判断AI工具的适配路径与落地可行性。\n3、技术理解与跨部门协作:具备扎实的AI与技术素养,了解AI模型、NLP、计算机视觉等基本概念,能与技术团队顺畅对话(不强制要求编程能力)。具备优秀的结构化表达与文档撰写能力,方案说明及培训课件,推动跨部门、跨团队协作落地。\n\n岗位亮点\n1. 参与公司核心战略项目,提供AI落地场景,帮助业务快速发展。  \n2. 提供完善的培训体系和职业发展通道。  \n3. 团队氛围开放,鼓励创新与自主决策。\n1、全链路提效做功点梳理与场景映射:深入调研品质管理业务线(涵盖商管理、原料验收、生产加工等),盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点,将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块,输出全链路提效做功点地图与解决方案。\n2、AI产品规划与业务场景落地:主导AI赋能品控业务的产品化设计,可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具,应用到业务场景。\n3、效果评估与持续迭代运营:建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系,定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产,包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训,推动全员“可用、愿用、会用”,打造AI驱动的食安品控新生态。\n1、AI产品体验与实操能力:对大模型及生成式AI在企业级落地有浓厚兴趣与深刻理解,具备丰富的AI产品体验与工具实操经验。能够基于AI工具快速搭建轻量级业务原型,验证产品逻辑。\n2、业务导向与产品思维:具备极强的产品思维和用户视角,熟悉食品行业全链路(研发、生产、供应链、合规)者优先。能够从业务痛点、产品能力边界、成本收益等维度,精准判断AI工具的适配路径与落地可行性。\n3、技术理解与跨部门协作:具备扎实的AI与技术素养,了解AI模型、NLP、计算机视觉等基本概念,能与技术团队顺畅对话(不强制要求编程能力)。具备优秀的结构化表达与文档撰写能力,方案说明及培训课件,推动跨部门、跨团队协作落地。",
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