主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "餐饮SaaS产品项目实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-餐饮SaaS事业部",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 辅助评测执行： 参与 Agent 及 RAG 系统的日常效果测试，协助分析 Badcase（如回答错误、逻辑断裂等原因）。\n2. 数据整理与标注： 针对餐饮 SaaS 场景，协助构建评测数据集，对意图识别、工具调用等环节进行质量核验。\n3. 评测工具应用： 在导师指导下，学习并使用现有的评测工具和框架，产出简单的评估报告。\n4. 团队支持： 协助团队成员对不同版本的 Agent 效果进行横向对比，收集反馈并整理成文档。",
"requirements_text": "1. 背景要求： 计算机、统计学、数学或相关专业在校生，对生成式 AI 有浓厚兴趣。\n2. 基础能力： 具备基础的 Python 编程能力（能处理简单 JSON 数据即可），逻辑思维清晰。\n3. 评测意识： 了解过基础的 AI 评测概念（如知道什么是准确率），有相关实习或课设经验者优先，没有经验但学习能力极强亦可。\n4. 工作态度： 做事细心负责，能静下心来钻研数据，能够保证每周 4 天以上、持续 3 个月以上的实习时间。",
"skills": [AI生成
"Python",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "3. 评测意识： 了解过基础的 AI 评测概念（如知道什么是准确率），有相关实习或课设经验者优先，没有经验但学习能力极强亦可",
"job_highlights": "1. Agent 实战机会： 能够直接接触到前沿的 Agent Infra 建设过程，了解 Planner、Worker、Critic 等多智能体协作模式。\n2. 全栈视野： 虽然从评测切入，但你将完整观测到 AI 任务编排、NL2DSL 等核心技术的落地，视野优于单纯的工程实习。\n3. 团队氛围： 团队大牛带教，不仅是做评测，更会带你理解 AI 产品的底层逻辑，为你未来转正或求职积累硬核经历。"
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"contact": {
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"hire_time": "4. 工作态度： 做事细心负责，能静下心来钻研数据，能够保证每周 4 天以上、持续 3 个月以上的实习时间",
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"fulltext": "餐饮SaaS产品项目实习生\n餐饮SaaS产品项目实习生\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：软硬件服务-餐饮SaaS事业部\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-04-21\n\n岗位职责\n1. 辅助评测执行： 参与 Agent 及 RAG 系统的日常效果测试，协助分析 Badcase（如回答错误、逻辑断裂等原因）。\n2. 数据整理与标注： 针对餐饮 SaaS 场景，协助构建评测数据集，对意图识别、工具调用等环节进行质量核验。\n3. 评测工具应用： 在导师指导下，学习并使用现有的评测工具和框架，产出简单的评估报告。\n4. 团队支持： 协助团队成员对不同版本的 Agent 效果进行横向对比，收集反馈并整理成文档。\n\n岗位基本要求\n1. 背景要求： 计算机、统计学、数学或相关专业在校生，对生成式 AI 有浓厚兴趣。\n2. 基础能力： 具备基础的 Python 编程能力（能处理简单 JSON 数据即可），逻辑思维清晰。\n3. 评测意识： 了解过基础的 AI 评测概念（如知道什么是准确率），有相关实习或课设经验者优先，没有经验但学习能力极强亦可。\n4. 工作态度： 做事细心负责，能静下心来钻研数据，能够保证每周 4 天以上、持续 3 个月以上的实习时间。\n\n岗位亮点\n1. Agent 实战机会： 能够直接接触到前沿的 Agent Infra 建设过程，了解 Planner、Worker、Critic 等多智能体协作模式。\n2. 全栈视野： 虽然从评测切入，但你将完整观测到 AI 任务编排、NL2DSL 等核心技术的落地，视野优于单纯的工程实习。\n3. 团队氛围： 团队大牛带教，不仅是做评测，更会带你理解 AI 产品的底层逻辑，为你未来转正或求职积累硬核经历。\n1. 辅助评测执行： 参与 Agent 及 RAG 系统的日常效果测试，协助分析 Badcase（如回答错误、逻辑断裂等原因）。\n2. 数据整理与标注： 针对餐饮 SaaS 场景，协助构建评测数据集，对意图识别、工具调用等环节进行质量核验。\n3. 评测工具应用： 在导师指导下，学习并使用现有的评测工具和框架，产出简单的评估报告。\n4. 团队支持： 协助团队成员对不同版本的 Agent 效果进行横向对比，收集反馈并整理成文档。\n1. 背景要求： 计算机、统计学、数学或相关专业在校生，对生成式 AI 有浓厚兴趣。\n2. 基础能力： 具备基础的 Python 编程能力（能处理简单 JSON 数据即可），逻辑思维清晰。\n3. 评测意识： 了解过基础的 AI 评测概念（如知道什么是准确率），有相关实习或课设经验者优先，没有经验但学习能力极强亦可。\n4. 工作态度： 做事细心负责，能静下心来钻研数据，能够保证每周 4 天以上、持续 3 个月以上的实习时间。",
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