主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Keeta 技术 - AI 全栈开发专家",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业优先。 \n2. 精通至少一种主流前端框架和后端语言 。 \n3. AI Coding 深度实践：ClaudeCode / Codex 等工具为日常主力，代码 AI 生成比例 ≥70%\n4. 全栈交付能力：不局限单一技术栈，能端到端交付（需求拆解 → 架构 → 编码 → 测试 → 上线）\n5. 独立工程交付经历：作为项目/系统负责人，有完整的工程交付案例\n6. AI Native 思维：默认思考\"人和 AI 怎么协作完成\"，而非\"我做完哪步用 AI 提效\"",
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"fulltext": "Keeta 技术 - AI 全栈开发专家\nKeeta 技术 - AI 全栈开发专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-05-20\n\n岗位职责\n1. 负责Keeta创新项目的全栈设计与开发，涵盖端到端交付。 \n2. 参与AI模型与业务系统的对接，优化系统性能与用户体验。 \n3. 主导技术方案设计，推动技术架构演进与工程效能提升。 \n4. 协同产品、算法与测试团队，确保项目高质量交付。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业优先。 \n2. 精通至少一种主流前端框架和后端语言 。 \n3. AI Coding 深度实践：ClaudeCode / Codex 等工具为日常主力，代码 AI 生成比例 ≥70%\n4. 全栈交付能力：不局限单一技术栈，能端到端交付（需求拆解 → 架构 → 编码 → 测试 → 上线）\n5. 独立工程交付经历：作为项目/系统负责人，有完整的工程交付案例\n6. AI Native 思维：默认思考\"人和 AI 怎么协作完成\"，而非\"我做完哪步用 AI 提效\"\n\n岗位亮点\n1、你写的不是代码，是指令：70%+ 代码由 AI 生成，你的角色是架构指挥官 + Code Reviewer。我们不是\"会用 ClaudeCode\"的人——我们是\"离开 AI 就觉得低效\"的人。\n2、一个人 = 一个团队：全栈 + AI Coding 意味着你可以独立交付过去需要 5-8 人的项目。从需求拆解到上线，端到端，不等人。\n3、从 0 到 1不是口号：Keeta 是在新市场建新业务——商家 Agent、AI 搜索、运营自动化，都是空白地带。\n4、AI-DLC 不是演示文档：我们在实践 Agent 驱动的软件开发生命周期（Agent SDLC）——不是\"研究怎么用 AI\"，是\"已经在用，需要你来做得更好\"。\n1. 负责Keeta创新项目的全栈设计与开发，涵盖端到端交付。 \n2. 参与AI模型与业务系统的对接，优化系统性能与用户体验。 \n3. 主导技术方案设计，推动技术架构演进与工程效能提升。 \n4. 协同产品、算法与测试团队，确保项目高质量交付。\n1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业优先。 \n2. 精通至少一种主流前端框架和后端语言 。 \n3. AI Coding 深度实践：ClaudeCode / Codex 等工具为日常主力，代码 AI 生成比例 ≥70%\n4. 全栈交付能力：不局限单一技术栈，能端到端交付（需求拆解 → 架构 → 编码 → 测试 → 上线）\n5. 独立工程交付经历：作为项目/系统负责人，有完整的工程交付案例\n6. AI Native 思维：默认思考\"人和 AI 怎么协作完成\"，而非\"我做完哪步用 AI 提效\"",
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