主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析师（商品方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 商品策略专项分析\n结合用户调研、行业研究与内部数据，从客户视角（STP视角）出发，建立品类客户认知，输出有深度的差异化商品策略，并推动策略落地与业务增长；\n负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。\n\n2.目标制定与经营管理\n深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解，构建科学合理的目标体系；\n持续跟踪核心经营指标，建立诊断分析框架，及时针对异常波动归因分析；\n定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料，为业务提供清晰、有力的行动建议；\n推动指标框架线上化建设。\n\n3. 市场研究\n系统性开展市场研究，持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式；\n建立并维护竞争数据库，为商品定位与差异化策略提供参考依据；\n结合外部市场洞察与内部数据，辅助判断市场机会与潜在风险。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，经济学、管理学、统计学、数学等相关专业优先；\n2、5年以上工作经验，有零售、电商、生鲜、快消行业背景者优先；\n3、强烈的业务 sense，对生鲜商品、供应链或消费者行为有浓厚兴趣；\n4、结构化思维突出，善于拆解复杂问题、从海量信息中提炼关键结论；\n5、掌握 数据工具，能独立完成数据提取与加工\n6、主动性强，能在模糊环境中自我驱动，推动分析项目落地。",
"skills": [AI生成
"数据库",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，经济学、管理学、统计学、数学等相关专业优先；2、5年以上工作经验，有零售、电商、生鲜、快消行业背景者优先",
"job_highlights": "1、业务视野——深入理解生鲜供应链全链路，从产地到餐桌，建立稀缺的行业认知\n2、决策影响力——直接支撑高层决策，分析结论落地可见，感受真实业务影响力\n3、技能成长——在高密度业务场景中磨练数据分析、策略思维与商业判断力\n4、团队氛围——扁平、务实、直接，欢迎质疑、鼓励创新"
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"fulltext": "商业分析师（商品方向）\n商业分析师（商品方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 商品策略专项分析\n结合用户调研、行业研究与内部数据，从客户视角（STP视角）出发，建立品类客户认知，输出有深度的差异化商品策略，并推动策略落地与业务增长；\n负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。\n\n2.目标制定与经营管理\n深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解，构建科学合理的目标体系；\n持续跟踪核心经营指标，建立诊断分析框架，及时针对异常波动归因分析；\n定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料，为业务提供清晰、有力的行动建议；\n推动指标框架线上化建设。\n\n3. 市场研究\n系统性开展市场研究，持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式；\n建立并维护竞争数据库，为商品定位与差异化策略提供参考依据；\n结合外部市场洞察与内部数据，辅助判断市场机会与潜在风险。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，经济学、管理学、统计学、数学等相关专业优先；\n2、5年以上工作经验，有零售、电商、生鲜、快消行业背景者优先；\n3、强烈的业务 sense，对生鲜商品、供应链或消费者行为有浓厚兴趣；\n4、结构化思维突出，善于拆解复杂问题、从海量信息中提炼关键结论；\n5、掌握 数据工具，能独立完成数据提取与加工\n6、主动性强，能在模糊环境中自我驱动，推动分析项目落地。\n\n岗位亮点\n1、业务视野——深入理解生鲜供应链全链路，从产地到餐桌，建立稀缺的行业认知\n2、决策影响力——直接支撑高层决策，分析结论落地可见，感受真实业务影响力\n3、技能成长——在高密度业务场景中磨练数据分析、策略思维与商业判断力\n4、团队氛围——扁平、务实、直接，欢迎质疑、鼓励创新\n1. 商品策略专项分析\n结合用户调研、行业研究与内部数据，从客户视角（STP视角）出发，建立品类客户认知，输出有深度的差异化商品策略，并推动策略落地与业务增长；\n负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。\n\n2.目标制定与经营管理\n深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解，构建科学合理的目标体系；\n持续跟踪核心经营指标，建立诊断分析框架，及时针对异常波动归因分析；\n定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料，为业务提供清晰、有力的行动建议；\n推动指标框架线上化建设。\n\n3. 市场研究\n系统性开展市场研究，持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式；\n建立并维护竞争数据库，为商品定位与差异化策略提供参考依据；\n结合外部市场洞察与内部数据，辅助判断市场机会与潜在风险。\n1、本科及以上学历，经济学、管理学、统计学、数学等相关专业优先；\n2、5年以上工作经验，有零售、电商、生鲜、快消行业背景者优先；\n3、强烈的业务 sense，对生鲜商品、供应链或消费者行为有浓厚兴趣；\n4、结构化思维突出，善于拆解复杂问题、从海量信息中提炼关键结论；\n5、掌握 数据工具，能独立完成数据提取与加工\n6、主动性强，能在模糊环境中自我驱动，推动分析项目落地。",
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