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    "job": {
        "job_title": "到餐-佣金体系模块销支",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-到餐事业部",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "销售、客服与支持类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责店推佣金体系的数据支撑与策略分析，包括返佣规则效果评估、降佣策略ROI测算、激励金发放监控等；主动运用AI辅助分析工具对佣金策略效果进行多维归因，提升分析深度与效率\n2、搭建并维护佣金相关核心数据看板（报名率、达标率、动销率、返佣成本等），探索借助AI工具实现数据异常智能预警，实现日/周度数据自动化追踪\n基于数据洞察输出策略优化建议，支撑佣金分档、阶梯激励、冲高活动的方案设计与效果复盘\n3、利用AI工具提升数据处理效率，推动数据工作流从手工取数向自动化播报演进\n4、协同产品、运营、BD团队，完成跨部门数据需求对接与落地",
        "requirements_text": "1、熟练掌握SQL，具备独立完成复杂取数和数据清洗的能力\n2、熟练进行数据分析和报表制作，有BI看板搭建经验\n3、具备AI工具应用能力：能使用大模型辅助数据分析，或有自动化取数经验\n4、逻辑清晰，对数据口径敏感，能在多方需求中准确理解业务语义并转化为数据指标\n5、1年以上互联网/本地生活行业数据分析或销支经验",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "数据分析",
            "数据清洗",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "1、策略纵深：不是单纯执行取数，而是深度参与佣金体系顶层设计，从\"千店千面\"分层返佣到冲高激励矩阵，直接影响数十亿GMV的资源分配效率\n2、AI先锋团队：团队已将AI深度融入日常工作流（自动化播报、智能取数、策略辅助决策），你将在最前沿的AI+业务结合场景中快速成长\n3、高可见度：产出直接服务于大区管理层决策，数据驱动的策略建议能快速看到业务效果反馈\n4、成长空间：佣金体系是店推业务的核心杠杆，掌握后可横向延展至整体商家运营策略"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "到餐-佣金体系模块销支\n到餐-佣金体系模块销支\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-到餐事业部\n职位类别：销售、客服与支持类\n职位族群：业务支持\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责店推佣金体系的数据支撑与策略分析，包括返佣规则效果评估、降佣策略ROI测算、激励金发放监控等；主动运用AI辅助分析工具对佣金策略效果进行多维归因，提升分析深度与效率\n2、搭建并维护佣金相关核心数据看板（报名率、达标率、动销率、返佣成本等），探索借助AI工具实现数据异常智能预警，实现日/周度数据自动化追踪\n基于数据洞察输出策略优化建议，支撑佣金分档、阶梯激励、冲高活动的方案设计与效果复盘\n3、利用AI工具提升数据处理效率，推动数据工作流从手工取数向自动化播报演进\n4、协同产品、运营、BD团队，完成跨部门数据需求对接与落地\n\n岗位基本要求\n1、熟练掌握SQL，具备独立完成复杂取数和数据清洗的能力\n2、熟练进行数据分析和报表制作，有BI看板搭建经验\n3、具备AI工具应用能力：能使用大模型辅助数据分析，或有自动化取数经验\n4、逻辑清晰，对数据口径敏感，能在多方需求中准确理解业务语义并转化为数据指标\n5、1年以上互联网/本地生活行业数据分析或销支经验\n\n岗位亮点\n1、策略纵深：不是单纯执行取数，而是深度参与佣金体系顶层设计，从\"千店千面\"分层返佣到冲高激励矩阵，直接影响数十亿GMV的资源分配效率\n2、AI先锋团队：团队已将AI深度融入日常工作流（自动化播报、智能取数、策略辅助决策），你将在最前沿的AI+业务结合场景中快速成长\n3、高可见度：产出直接服务于大区管理层决策，数据驱动的策略建议能快速看到业务效果反馈\n4、成长空间：佣金体系是店推业务的核心杠杆，掌握后可横向延展至整体商家运营策略\n1、负责店推佣金体系的数据支撑与策略分析，包括返佣规则效果评估、降佣策略ROI测算、激励金发放监控等；主动运用AI辅助分析工具对佣金策略效果进行多维归因，提升分析深度与效率\n2、搭建并维护佣金相关核心数据看板（报名率、达标率、动销率、返佣成本等），探索借助AI工具实现数据异常智能预警，实现日/周度数据自动化追踪\n基于数据洞察输出策略优化建议，支撑佣金分档、阶梯激励、冲高活动的方案设计与效果复盘\n3、利用AI工具提升数据处理效率，推动数据工作流从手工取数向自动化播报演进\n4、协同产品、运营、BD团队，完成跨部门数据需求对接与落地\n1、熟练掌握SQL，具备独立完成复杂取数和数据清洗的能力\n2、熟练进行数据分析和报表制作，有BI看板搭建经验\n3、具备AI工具应用能力：能使用大模型辅助数据分析，或有自动化取数经验\n4、逻辑清晰，对数据口径敏感，能在多方需求中准确理解业务语义并转化为数据指标\n5、1年以上互联网/本地生活行业数据分析或销支经验",
    "standard_classification": {
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