主分类：数据分析与数据科学
辅助：经营策略运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "渠道经营分析",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-骑行事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "教育背景：大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、毛利改善与亏损城市扭亏，逐城诊断毛利结构，识别可执行、可落地的毛利机会点（非泛化建议），输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略，并持续跟进执行过程，推动策略调优与结果达成。针对亏损城市，通过高频、深度的一对一沟通，定位核心问题（定价、商政、车力、运营等），设计个性化扭亏路径，推动业务动作改变，实现扭亏目标。\n2、理解数据背后的业务本质，通过对标研究等方式，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，主动洞察新的增长点（如新渠道、新定价策略），将其转化为可执行的业务动作，并推动前线落地，确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。\n3、基于业务理解和发展需求，通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略；负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标。\n4、 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；",
"requirements_text": "1. 教育背景：大学本科及以上学历，经济、金融、统计学、数学、商业分析或相关专业优先；硕士学历加分。\n2. 工作经验：5年以上商业分析、战略研究、管理咨询或经营规划相关工作经验；有交易平台电商、O2O等行业相关工作经验者优先；\n3. 数据能力（核心）：具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL、BI工具 进行数据提取、清洗与分析；能够独立完成从问题定义到洞察输出的完整分析闭环。\n4. 专业素质：出色的逻辑思维与结构化分析能力，善于从复杂信息中提炼核心观点；优秀的沟通表达能力和书面报告能力。\n\n具备以下者优先\n1. 具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣\n2. 熟练使用AI工具（如大模型对话、AI搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践\n3. 有 Python/R 基础或有 财务模型搭建(DCF/可比公司) 经验者加分",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"学习能力",
"分析能力",
"商业分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 教育背景：大学本科及以上学历，经济、金融、统计学、数学、商业分析或相关专业优先；硕士学历加分；有交易平台电商、O2O等行业相关工作经验者优先；具备以下者优先；3. 有 Python/R 基础或有 财务模型搭建(DCF/可比公司) 经验者加分",
"job_highlights": "高业务影响力：直接驱动渠道毛利提升与亏损城市扭亏，工作成果可量化、可感知，对业务大盘有显著贡献。\n深度业务操盘：与传统“后台分析”不同，本岗位需要嵌入前线、高频交互，真正推动策略落地与行为改变，适合渴望全链路操盘经验的运营人才。\n成长空间大：在解决复杂城市问题的过程中，快速积累多维度（定价、商政、车力、运营）的渠道管理实战能力，未来可向区域管理、业务负责人等方向晋升。"
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"fulltext": "渠道经营分析\n渠道经营分析\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-骑行事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-06-11\n\n岗位职责\n1、毛利改善与亏损城市扭亏，逐城诊断毛利结构，识别可执行、可落地的毛利机会点（非泛化建议），输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略，并持续跟进执行过程，推动策略调优与结果达成。针对亏损城市，通过高频、深度的一对一沟通，定位核心问题（定价、商政、车力、运营等），设计个性化扭亏路径，推动业务动作改变，实现扭亏目标。\n2、理解数据背后的业务本质，通过对标研究等方式，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，主动洞察新的增长点（如新渠道、新定价策略），将其转化为可执行的业务动作，并推动前线落地，确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。\n3、基于业务理解和发展需求，通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略；负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标。\n4、 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；\n\n岗位基本要求\n1. 教育背景：大学本科及以上学历，经济、金融、统计学、数学、商业分析或相关专业优先；硕士学历加分。\n2. 工作经验：5年以上商业分析、战略研究、管理咨询或经营规划相关工作经验；有交易平台电商、O2O等行业相关工作经验者优先；\n3. 数据能力（核心）：具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL、BI工具 进行数据提取、清洗与分析；能够独立完成从问题定义到洞察输出的完整分析闭环。\n4. 专业素质：出色的逻辑思维与结构化分析能力，善于从复杂信息中提炼核心观点；优秀的沟通表达能力和书面报告能力。\n\n具备以下者优先\n1. 具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣\n2. 熟练使用AI工具（如大模型对话、AI搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践\n3. 有 Python/R 基础或有 财务模型搭建(DCF/可比公司) 经验者加分\n\n岗位亮点\n高业务影响力：直接驱动渠道毛利提升与亏损城市扭亏，工作成果可量化、可感知，对业务大盘有显著贡献。\n深度业务操盘：与传统“后台分析”不同，本岗位需要嵌入前线、高频交互，真正推动策略落地与行为改变，适合渴望全链路操盘经验的运营人才。\n成长空间大：在解决复杂城市问题的过程中，快速积累多维度（定价、商政、车力、运营）的渠道管理实战能力，未来可向区域管理、业务负责人等方向晋升。\n1、毛利改善与亏损城市扭亏，逐城诊断毛利结构，识别可执行、可落地的毛利机会点（非泛化建议），输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略，并持续跟进执行过程，推动策略调优与结果达成。针对亏损城市，通过高频、深度的一对一沟通，定位核心问题（定价、商政、车力、运营等），设计个性化扭亏路径，推动业务动作改变，实现扭亏目标。\n2、理解数据背后的业务本质，通过对标研究等方式，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，主动洞察新的增长点（如新渠道、新定价策略），将其转化为可执行的业务动作，并推动前线落地，确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。\n3、基于业务理解和发展需求，通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略；负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标。\n4、 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；\n1. 教育背景：大学本科及以上学历，经济、金融、统计学、数学、商业分析或相关专业优先；硕士学历加分。\n2. 工作经验：5年以上商业分析、战略研究、管理咨询或经营规划相关工作经验；有交易平台电商、O2O等行业相关工作经验者优先；\n3. 数据能力（核心）：具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL、BI工具 进行数据提取、清洗与分析；能够独立完成从问题定义到洞察输出的完整分析闭环。\n4. 专业素质：出色的逻辑思维与结构化分析能力，善于从复杂信息中提炼核心观点；优秀的沟通表达能力和书面报告能力。\n\n具备以下者优先\n1. 具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣\n2. 熟练使用AI工具（如大模型对话、AI搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践\n3. 有 Python/R 基础或有 财务模型搭建(DCF/可比公司) 经验者加分",
"standard_classification": {
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"B025"
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